Data Engineer (m/w/d) TV Data Competence Center
- #DataEngineering
- #BigData
- #MachineLearning
Aufgabe
- Du treibst die Entwicklung der Reporting- und ML-Pipeline für MagentaTV voran und wendest dabei Technologien wie Spark, Impala oder Oozie an
- Du aggregierst diverse Datenquellen von innerhalb und außerhalb des Data Lake in konsistentes und dokumentiertes Reporting (Data Warehouse)
- Du arbeitest eng mit den Data Scientisten zusammen und untersützt sie, entsprechende Algorithmen zu verbessen und produktiv einzusetzen
- Verantwortung für die Anforderungsanalyse, das Design und die Implementierung von ETL-Prozessen, um die dauerhafte Verfügbarkeit von Reports und Dashboards zu gewährleisten
- Du unterstützt uns dabei, unsere Produkte ausfallsicher, zuverlässig und performant zu halten, indem Du test-driven programmierst und die Qualität unserer Software (Spark, Python) durch Pairing, Code Reviews, Dokumentation und Clean Code hochhältst
- Beratung der Fachbereiche bei der Entwicklung von Reporting- und Auswertungsstrategien
Profil
- Deine Expertise liegt in der Datenintegration und Prozessierung (ETL/ELT) und im Data Warehousing
- Du kannst dich auch mal tief in ein komplexes Problem eingraben und teilst Deine Erkenntnisse gern mit dem Rest des Teams und trägst so aktiv zum Wissensaustausch im Team bei
- Du hast Erfahrung mit verteilten Systemen wie Hadoop (Hive oder Spark)
- Du kannst Kenntnisse im Bereich der Softwareentwicklung vorweisen (z.B. Spark, Python, Java)
Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.
Was wir bieten
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Homeoffice/Mobile Working möglich
Egal ob im Büro oder von einem anderen Ort - mobiles Arbeiten ist bei uns kein Problem. Die Arbeit im Homeoffice gehört zu unserem beruflichen Alltag und wird durch digitale Plattformen unterstützt.
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Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel
Entspannt und ohne stressigen Berufsverkehr in den Arbeitstag starten - unser Standort ist gut an öffentliche Verkehrsmittel angebunden und die nächste Haltestelle ist nicht weit entfernt.
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Flexible Arbeitszeiten
Gestaltungsspielraum für berufliche und private Herausforderungen - mit unseren flexiblen Arbeitszeitmodellen ermöglichen wir selbstbestimmtes Arbeiten. So, wie es zum Leben und der aktuellen Situation passt.
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Weiterbildungsangebote
Lebenslanges Lernen ist für uns unverzichtbar. Ob vor Ort oder digital. Wir bieten eine große Anzahl an Weiterbildungsmöglichkeiten - vom Seminar bis hin zum berufsbegleitenden Studium.
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Mitarbeiterrabatte
Produkte und Dienstleistungen vergünstigt kaufen - in den Bereichen Festnetz, Internet, Mobilfunk, TV und Smarthome erhalten Mitarbeiter*innen Rabatt. Auch Freunde und Bekannte profitieren von vielen Angeboten.
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Gesundheitsangebote
Die Gesundheit unserer Mitarbeiter*innen ist uns wichtig. Daher bieten wir kostenlose Gesundheitschecks, regelmäßige Vorsorgeuntersuchungen und viele (Online-)Kurse rund um das Thema Gesundheit an.
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Essenszuschuss
Wir legen Wert darauf, dass unsere Mitarbeiter*innen regelmäßig Pausen einplanen. Wir unterstützen dabei, indem wir einen Teil der Kosten für das Mittagessen übernehmen.
Über uns
Über uns
Wir sind mit rund 90 Data- und Mediaexperten Initiator des größten deutschen kollaborativen Datenpools.
Zur Unterstützung unseres Teams suchen wir ab sofort einen Data Engineer (m/w/d)TV Data Competence Center in Vollzeit.
Als Teil des Data Competence Center bildest du gemeinsam mit den Kollegen die zentrale Einheit und Schnittstelle für Data Analytics der Telekom Business Unit MagentaTV und stellst den angrenzenden Fachbereichen Reportings, Analysen und Machine Learning-basierte Insights zur Verfügung. Du ermöglichst der Business Unit somit fundierte Entscheidungen auf Faktenbasis zu treffen und die User-Experience zu verbessern.
Unser Online-Bewerbungsprozess
Mit dem Klick auf "Jetzt bewerben" wird die Online-Bewerbung gestartet.
Konto vorhanden? Dann einfach mit E-Mail-Adresse und Passwort einloggen. Ist noch kein Konto vorhanden, lässt sich dieses mit Klick auf "Richten Sie sich ein Benutzerkonto ein" schnell anlegen.
Unser Bewerbungsformular lässt sich in wenigen Minuten ausfüllen. Dokumente hochladen, persönliche Daten angeben und stellenspezifische Fragen beantworten - schon kann die Bewerbung abgeschickt werden.
Wir freuen uns - die Bewerbung ist bei uns eingegangen. Den Erhalt bestätigen wir per E-Mail.