Data Scientist
- #BigData
- #Python
Aufgabe
- Analyse und Auswertung komplexer Datenbestände mittels Advanced Analytics Methoden auf aktuellen Datenplattformen, Erstellung von Reports im komplexen Aufgabenbereich
- Analyse, Auswertung und Bewertung von Datenstrukturen und -prozessen; Entwicklung tragfähiger und effektiver Datenmodelle
- Nutzung von Machine Learning-Techniken zur Integration von Ergebnissen aus Analysen in bestehende Lösungen und Geschäftsprozesse
- Ermittlung von Trends, Mustern, Vorhersagemodellen
- Erstellung von Cost-Cases und techno-ökonomischen Bewertungen
- Datentransformation: z.B. Umgang mit Datenanreicherung, -mischung und -erweiterung, Filterung und Konsolidierung
- Erarbeitung und Präsentation von Entscheidungsvorschlägen und Handlungsempfehlungen
- Mitarbeit bei der Entwicklung von Auswerte- und Steuerungstools für unterschiedliche Datenquellen zur Bereitstellung erforderlicher Datensätze
- Leitung von komplexen Projekten
Profil
Sie verfügen über ein Masterstudium oder einen vergleichbaren Studienabschluss in Naturwissenschaften, Informatik oder Ingenieurwissenschaften oder eine abgeschlossene Berufsausbildung in Verbindung mit mehrjähriger Berufserfahrung im Umfeld Market Research, CRM & Big Data Analytics. Eine Promotion in einem entsprechenden Gebiet ist ein Plus.
Des Weiteren zeichnen Sie sich durch detaillierte unternehmensspezifische Kenntnisse oder besondere Spezialkenntnisse sowie Fähigkeiten aus:
- Sie bringen ein ausgeprägtes Technologieverständnis
- Sie haben sehr gute Erfahrung in der statistischen Analyse und statistischen Messungen
- Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse in der logischen Datenmodellierung
- Sie haben gute Kenntnisse in komplexen Big Data Architekturen
- Sehr gute Kenntnisse in Python Programmierung (weitere Programmiersprachen sind ein plus)
- Fundiertes Wissen im Bereich der Produktisierung von Machine Learning und Softwareentwicklung (zum Beispiel: Nutzung von Git, SVN)
- Fundierte Erfahrung in verschiedenen Innovativen Projekten/Programmen und der Begleitung von daten-getriebenen Funktionalitäten (von Idee bis zur Implementierung)
- Belegbares theoretisches Wissen und praktische Erfahrung in mindestens einem der folgenden Themengebiete: Recommendation Engines, Machine Learning Operations, Big Data/Cloud Architectures, Voice Processing (incl. NLU und Dialog Management)
- Erfahrung im Bereich der agilen Projektarbeit in internationalen Teams
- Englisch in Wort und Schrift
Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.
Was wir bieten
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Flexible Arbeitszeiten
Gestaltungsspielraum für berufliche und private Herausforderungen - mit unseren flexiblen Arbeitszeitmodellen ermöglichen wir selbstbestimmtes Arbeiten. So, wie es zum Leben und der aktuellen Situation passt.
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Weiterbildungsangebote
Lebenslanges Lernen ist für uns unverzichtbar. Ob vor Ort oder digital. Wir bieten eine große Anzahl an Weiterbildungsmöglichkeiten - vom Seminar bis hin zum berufsbegleitenden Studium.
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Betriebliche Altersvorsorge
Gut aufgestellt im Alter - wir bieten eine betriebliche Altersvorsorge und zahlen abhängig von Alter und Einkommen unserer Mitarbeiter*innen regelmäßig auf ein persönliches Versorgungskonto ein.
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Mitarbeiterrabatte
Produkte und Dienstleistungen vergünstigt kaufen - in den Bereichen Festnetz, Internet, Mobilfunk, TV und Smarthome erhalten Mitarbeiter*innen Rabatt. Auch Freunde und Bekannte profitieren von vielen Angeboten.
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Gesundheitsangebote
Die Gesundheit unserer Mitarbeiter*innen ist uns wichtig. Daher bieten wir kostenlose Gesundheitschecks, regelmäßige Vorsorgeuntersuchungen und viele (Online-)Kurse rund um das Thema Gesundheit an.
Über uns
Über uns
Sie sind in der Welt zu Hause. Wir auch. In gut 50 Ländern rund um den Globus. Wir vernetzen Arbeit und Leben, unsere Produkte bereichern. Die Telekom gehört zu den größten Telekommunikationsanbietern in Europa, ist erste Wahl in der Gigabit-Gesellschaft. Hat das beste Netz und 230.000 innovative Köpfe. Werden Sie einer davon.
Kontakt
Hervé Serrette
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