Junior Analytics Consultant (m/w/d)

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Aufgabe

Als Junior Cloud/Analytics Consultant (m/w/d) gestalten Sie die Konzeption und Entwicklung von Advanced-Analytics-Systemen auf Basis von Cloud- und Big Data Technologien aktiv. Sie unterstützen unsere Kunden direkt beim Design von Use Cases und deren technischer Umsetzung. Technologisch arbeiten Sie im Microsoft Azure Toolstack mit dessen zahlreichen Tools und Erweiterungen. Die Schwerpunkte Ihrer Tätigkeit liegen vor allem in den Bereichen Data Engineering,  Data Analytics. Ihre Tätigkeit umfasst sowohl den Entwurf von SW-Architekturen als auch deren Umsetzung und Überführung in den Betrieb. Dazu gehören u. a. folgende Tätigkeiten in die Sie wsich einarbeiten werden:

  • Erarbeitung von Kunden Use Cases
  • Umsetzung von Kundenprojekten mit Microsoft-Azure-Komponenten und der dabei integrierten Analysesoftware
  • Implementierung von Data Pipelines und Dashboards im Rahmen von Produktentwicklungen oder Kundenprojekten
  • Umsetzung von mathematischen und statistischen Methoden für Lösungen in Zusammenarbeit mit Kunden
  • Konzeption, technische Architektur und Umsetzung von Cloud-Lösungen: End-to-End von der Ideenfindung über den Proof of Concept bis zur Produktion und kontinuierlichen Verbesserung
  • Analyse und Extraktion von geschäftsentscheidenden Einsichten aus einer Vielzahl an Datenquellen
  • Unterstützung des Vertriebs bei Kundenterminen und Aufarbeitung der kundenspezifischen Anforderunge

Profil

Mit Tatendrang und Eigeninitiative gehen Sie im Team neue Herausforderungen an. Sie überzeugen andere durch Ihr persönliches Auftreten und haben Spaß und Erfahrung im kundenorientierten Arbeiten.

Sie haben einen Bachelor oder Master Abschluss in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik Sie evaluieren und konfigurieren SW-Komponenten, entwerfen und entwickeln Algorithmen für Kundenlösungen. Ihre Kenntnisse umfassen:

  • Grundlegendes Software Engineering Know-how
  • Möglichst praktisches Knowhow im Data Engineering und in Data Analytics
  • Gute Datenmodellierungskenntnisse 
  • Erfahrung in der Organisation und Struktur von datengetriebenen Projekten sind von Vorteil
  • Sie kennen die grundlegenden Tools und Methoden des Analytics - Ökosystems wie z. B. Azure-Cloud, SQL-Server, PL-SQL
  • Visionäres Denken bei der Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technologische Konzepte und das Vordenken von neuen Technologien
  • Erfahrung in der Visualisierung, Kommunikation und Präsentation von Daten und analytischen Ergebnissen
  • Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationskompetenzen in englischer und deutscher Sprache

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.

Was wir bieten

  • Flexible Arbeitszeiten

    Gestaltungsspielraum für berufliche und private Herausforderungen - mit unseren flexiblen Arbeitszeitmodellen ermöglichen wir selbstbestimmtes Arbeiten. So, wie es zum Leben und der aktuellen Situation passt.

  • Weiterbildungsangebote

    Lebenslanges Lernen ist für uns unverzichtbar. Ob vor Ort oder digital. Wir bieten eine große Anzahl an Weiterbildungsmöglichkeiten - vom Seminar bis hin zum berufsbegleitenden Studium.

  • Betriebliche Altersvorsorge

    Gut aufgestellt im Alter - wir bieten eine betriebliche Altersvorsorge und zahlen abhängig von Alter und Einkommen unserer Mitarbeiter*innen regelmäßig auf ein persönliches Versorgungskonto ein.

  • Mitarbeiterrabatte

    Produkte und Dienstleistungen vergünstigt kaufen - in den Bereichen Festnetz, Internet, Mobilfunk, TV und Smarthome erhalten Mitarbeiter*innen Rabatt. Auch Freunde und Bekannte profitieren von vielen Angeboten.

  • Gesundheitsangebote

    Die Gesundheit unserer Mitarbeiter*innen ist uns wichtig. Daher bieten wir kostenlose Gesundheitschecks, regelmäßige Vorsorgeuntersuchungen und viele (Online-)Kurse rund um das Thema Gesundheit an.

Über uns

Über uns

Innerhalb der Portfolio Unit Digital Solutions (PU DS) mit ihren weltweit 2.500 Mitarbeitern bietet die Business Area Digital Enabler datenzentrierte Lösungen für unsere Kunden in verschiedenen Branchen (z.B. Automotive, Manufacturing, Telco, Public, Health). Unser Offering umfasst den gesamten Projektlebenszyklus, beginnend von Architekturberatung, über Data Engineering und Data Analytics, bis hin zu Data Science-Themen und Operations (DevOps). Dabei arbeiten wir zusammen mit den Kunden in agilen Vorgehensmodellen (überwiegend Scrum). Wir nutzen die volle Bandbreite an Datenquellen, von "classic IT" über IOT bis Social Media - unsere Lösungen sind Gedächtnis und Gehirn der Digitalisierung zugleich. Zum Einsatz kommen modernste Open Source Technologien (meist basierend auf Hadoop). Neben On-Premise Building Blocks arbeiten wir zunehmend auch mit cloudbasierten Technologien (z.B. Open Telekom Cloud, AWS und Azure) und integrieren letztere in hybride Architekturen. Immer mit dem Ziel die Digitalisierungsstrategien unserer Kunden zum Erfolg zu bringen.

Unser Online-Bewerbungsprozess

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