Jobangebot

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Aufgabe

Als Senior Consultant Data Engineering (m/w/d) gestalten Sie die Konzeption und Entwicklung von Advanced-Analytics-Systemen auf Basis Big Data Technologien aktiv. Sie unterstützen unsere Kunden direkt beim Design von Use Cases und deren technischer Umsetzung. Technologisch arbeiten Sie im Apache Opensource Toolstack mit dessen zahlreichen Tools und Erweiterungen. Die Schwerpunkte Ihrer Tätigkeit liegen vor allem in den Bereichen Data Engineering. In den angrenzenden Feldern Data Analytics und Data Science, verfügen Sie über sichere Grundkenntnisse, um effektiv mit ihren hierauf spezialisierten Kollegen zusammen zu arbeiten. Ihre Tätigkeit umfasst sowohl den Entwurf von SW-Architekturen als auch deren Umsetzung und Überführung in den Betrieb. Dazu gehören u. a. folgende Tätigkeiten:

  • Mitarbeit bei der Erarbeitung von Kunden Use Cases
  • Umsetzung von Kundenprojekten mit OpenSource SW-Komponenten und kommerzieller Analysesoftware
  • Implementierung von Data Pipelines, Monitorings und Performance Optimierungen im Rahmen von Produktentwicklungen oder Kundenprojekten
  • Konzeption, technische Architektur und Umsetzung von Big Data Lösungen: End-to-End von der Ideenfindung über den Proof of Concept bis zur Produktion und kontinuierlichen Verbesserung
  • Analyse und Extraktion von geschäftsentscheidenden Einsichten aus einer Vielzahl an Datenquellen, egal ob strukturiert oder unstrukturiert
  • Unterstützung des Vertriebs bei Kundenterminen und Aufarbeitung der kundenspezifischen Anforderungen
  • Mitarbeit in der Big Data Community der Business Area Digital Enabler um die Themen in der Portfolio Unit Digital Solutions nachhaltig zu verankern

Profil

Sie sind ein erfahrener Consultant, der andere anleiten und begeistern kann. Mit Tatendrang und Eigeninitiative gehen Sie im Team neue Herausforderungen an, treiben bestehende Projekte auf Grundlage eigener Erfahrung voran und entwickeln eine Gesamtvision. Sie überzeugen andere durch Ihr persönliches Auftreten und haben Spaß und Erfahrung im kundenorientierten Arbeiten.

Sie haben einen Bachelor oder Master Abschluss in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder Data Science und mehr als 3 Jahre Berufserfahrung. Sie verfügen über Erfahrung und Kompetenz, um große, datengetriebene Systeme auf Basis des Technologiestacks zu entwerfen und zu entwickeln. Sie evaluieren und konfigurieren SW-Komponenten, entwerfen und entwickeln Algorithmen für Kundenlösungen. Sie haben umfassende Erfahrung mit verschiedenen Apache Hadoop Distributionen (z.B. Hortonworks, Cloudera, MapR) als auch die entsprechenden Cloud Hyperscaler Varianten (Azure, AWS, GCP). Ihre Kenntnisse umfassen:

  • Fundiertes Software Engineering Know-how mit agilen Methoden (z. B. Scrum, DevOps) für den gesamten Software Lifecycle
  • Mehrjähriges praktisches Knowhow im Data Engineering und Feature Engineering sowie in Data Analytics
  • Sehr gute Datenmodellierungskenntnisse und fundierte Kenntnisse analytischer Datenbanken
  • Sie beherrschen die gängigen Tools und Methoden des Big Data-/Advanced Analytics - Ökosystems wie z. B.
  • Data Storage und massiv paralleles Processing mit Azure Synapse, AWS Redshift, GCP Big Query, und/oder klassisches Apache Spark auf nativem HDFS in der Open Source Variante
  • Analytische Notebooks mit Databricks, Jupyter und Zeppelin in Scala oder Python
  • Message broker Frameworks wie z.B. Apache Kafka, RabbitMQ, MuleSoft Anypoint
  • REST-Frameworks und zugehörige Design Patterns bevorzugt aus der Java/Scala Welt
  • Containerisierung und Orchestrierung von Diensten mit Docker und Kubernetes
  • Klassische SQL-Datenbanken samt zugehörigem Tooling wie Postgres oder Microsoft-SQL
  • Zum effizienten Parsen von unstrukturierten Binärdaten Kenntnisse in Google ProtoBuf
  • Visionäres Denken bei der Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technologische Konzepte und das Vordenken von neuen Technologien

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.

Was wir bieten

  • Flexible Arbeitszeiten

    Gestaltungsspielraum für berufliche und private Herausforderungen - mit unseren flexiblen Arbeitszeitmodellen ermöglichen wir selbstbestimmtes Arbeiten. So, wie es zum Leben und der aktuellen Situation passt.

  • Weiterbildungsangebote

    Lebenslanges Lernen ist für uns unverzichtbar. Ob vor Ort oder digital. Wir bieten eine große Anzahl an Weiterbildungsmöglichkeiten - vom Seminar bis hin zum berufsbegleitenden Studium.

  • Betriebliche Altersvorsorge

    Gut aufgestellt im Alter - wir bieten eine betriebliche Altersvorsorge und zahlen abhängig von Alter und Einkommen unserer Mitarbeiter*innen regelmäßig auf ein persönliches Versorgungskonto ein.

  • Mitarbeiterrabatte

    Produkte und Dienstleistungen vergünstigt kaufen - in den Bereichen Festnetz, Internet, Mobilfunk, TV und Smarthome erhalten Mitarbeiter*innen Rabatt. Auch Freunde und Bekannte profitieren von vielen Angeboten.

  • Gesundheitsangebote

    Die Gesundheit unserer Mitarbeiter*innen ist uns wichtig. Daher bieten wir kostenlose Gesundheitschecks, regelmäßige Vorsorgeuntersuchungen und viele (Online-)Kurse rund um das Thema Gesundheit an.

Über uns

Über uns

Innerhalb der Portfolio Unit Digital Solutions (PU DS) mit ihren weltweit 2.500 Mitarbeitern bietet die Business Area Digital Enabler datenzentrierte Lösungen für unsere Kunden in verschiedenen Branchen (z.B. Automotive, Manufacturing, Telco, Public, Health). Unser Offering umfasst den gesamten Projektlebenszyklus, beginnend von Architekturberatung, über Data Engineering und Data Analytics, bis hin zu Data Science-Themen und Operations (DevOps). Dabei arbeiten wir zusammen mit den Kunden in agilen Vorgehensmodellen (überwiegend Scrum). Wir nutzen die volle Bandbreite an Datenquellen, von "classic IT" über IOT bis Social Media - unsere Lösungen sind Gedächtnis und Gehirn der Digitalisierung zugleich. Zum Einsatz kommen modernste Open Source Technologien (meist basierend auf Hadoop). Neben On-Premise Building Blocks arbeiten wir zunehmend auch mit cloudbasierten Technologien (z.B. Open Telekom Cloud, AWS und Azure) und integrieren letztere in hybride Architekturen. Immer mit dem Ziel die Digitalisierungsstrategien unserer Kunden zum Erfolg zu bringen.

Unser Online-Bewerbungsprozess

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