Jobangebot

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Aufgabe

Als "Senior Data Analyst (m/w/d) Digital Business" bist Du ein Key-Player in den Top-Datenanalyseprojekten der Deutsche Telekom Technik GmbH. Du agierst aus einem neu aufgebauten und innovativen Umfeld heraus und hast große Gestaltungsmöglichkeiten in Bezug auf die Integration zukunftsweisender Data Analytics Methoden. Im Team treibst Du Innovation und Kooperation voran und teilst Dein Know-how, damit Daten und Methoden von allen Data Analysten effizient eingesetzt werden können.

Überzeuge uns mt folgenden Fähigkeiten und Erfahrungen:

  • Du entwickelst Data Analytics Methoden konzeptionell weiter, bist offen für neue Innovationen und eruierst strategisch wichtige mögliche Einsatzfelder für Data Science in der deutschen Telekom Technik (z.B. Predictive Maintenance der Netze, Security, Mobilfunkoptimierung, Glasfaser & 5G Rollout).
  • Du entwickelst Datenanalyse-Anwendungen für umfangreiche Datenbestände oder -ströme aus Netzelementen, großen Technik Plattformen, Geodaten, etc.
  • Du arbeitest für unsere internen Kunden in cross-funktionalen Data Science Projekten über mehrere Org. Einheiten hinweg und bringst Data Science Methoden und Erkenntnisse aus dem Fachgebiet in die Anwendung.
  • Du entwickelst eigenständig skalierbare Machine Learning Anwendungen, implementierst diese und setzt sie auch in die Produktion um (z.B. auf einem Hadoop Cluster).
  • Dazu setzt Du maschinelle Lernverfahren aus allen Bereichen ein (Klassifizierung, Regression, Clustering, Dimensionsreduktion, Ausreißer Erkennung, etc.), um Hypothesen zu prüfen, neue Erkenntnisse zu gewinnen und prädiktive Modelle zu generieren.
  • Du hast umfassende Ergebnisverantwortung, führst bereichsübergreifende Abstimmungen mit Stakeholdern durch und präsentierst Deine Ergebnisse auf Fach- und Managementebene.

 + Arbeite in einem jungen, dynamischen und hoch motivierten Team, bringe Dich aktiv ein und sei bereit Energie in den Aufbau einer neuen Einheit zu investieren +

Profil

Für diese Position bringst Du ein abgeschlossenes Hochschulstudium der Fachrichtung (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit. Du verfügst über mehrjährige praktische Erfahrung im analytischen Umfeld und idealerweise auch in der Anwendung und Nutzung von Big Data Technologien. Sehr gutes methodisches und statistisches Wissen, Programmiererfahrung sowie Know-how in der Datenaufbereitung zeichnen Dich aus.

Ferner erwarten wir folgende Kenntnisse und Eigenschaften:

  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Kenntnisse in der multivariaten Statistik, der Datenanalyse und des maschinellen Lernens
  • Fundierte Kenntnisse im Umgang mit Software und Programmiersprachen zur statistischen Datenanalyse und Datenbankabfrage (vor allem Python inklusive des sicheren Umgangs mit Datenanalyse Standard-Bibliotheken wie Pandas, Scikit-Learn, Numpy/Scipy, Matplotlib)
  • Kenntnisse in der Big Data Analyse und zugehöriger Plattformen (z.B. Cloudera oder Hortonworks) sowie von Technologien aus dem Hadoop-Framework - bspw. Hive, Impala und insbesondere Spark
  • Wünschenswert: Kenntnisse mindestens einer gängigen Datenanalyseplattform (z.B. KNIME), Cloudtechnologien der Hyperscaler (z.B. Azure, GCP, oder AWS) und der zugrunde liegenden Technologien (z.B. Docker, Kubernetes)
  • Weitere eigene Forschungsinteressen oder Kenntnisse, wie z.B. Time Series Analysis,  Explainability oder vor allem Deep Learning (PyTorch, Tensorflow, …) sind willkommen

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.

Was wir bieten

  • Teilzeit möglich

    Bei uns gibt es nicht nur Vollzeit-Jobs - wir bieten diese Stelle auch in Teilzeit an.

  • Homeoffice/Mobile Working möglich

    Egal ob im Büro oder von einem anderen Ort - mobiles Arbeiten ist bei uns kein Problem. Die Arbeit im Homeoffice gehört zu unserem beruflichen Alltag und wird durch digitale Plattformen unterstützt.

  • Flexible Arbeitszeiten

    Gestaltungsspielraum für berufliche und private Herausforderungen - mit unseren flexiblen Arbeitszeitmodellen ermöglichen wir selbstbestimmtes Arbeiten. So, wie es zum Leben und der aktuellen Situation passt.

  • Weiterbildungsangebote

    Lebenslanges Lernen ist für uns unverzichtbar. Ob vor Ort oder digital. Wir bieten eine große Anzahl an Weiterbildungsmöglichkeiten - vom Seminar bis hin zum berufsbegleitenden Studium.

  • Betriebliche Altersvorsorge

    Gut aufgestellt im Alter - wir bieten eine betriebliche Altersvorsorge und zahlen abhängig von Alter und Einkommen unserer Mitarbeiter*innen regelmäßig auf ein persönliches Versorgungskonto ein.

  • Mitarbeiterrabatte

    Produkte und Dienstleistungen vergünstigt kaufen - in den Bereichen Festnetz, Internet, Mobilfunk, TV und Smarthome erhalten Mitarbeiter*innen Rabatt. Auch Freunde und Bekannte profitieren von vielen Angeboten.

  • Gesundheitsangebote

    Die Gesundheit unserer Mitarbeiter*innen ist uns wichtig. Daher bieten wir kostenlose Gesundheitschecks, regelmäßige Vorsorgeuntersuchungen und viele (Online-)Kurse rund um das Thema Gesundheit an.

Über uns

Über uns

Der neue Funktionsbereich der Deutschen Telekom Technik Digital Business (T-DBiz) arbeitet an der Digitalisierung der Deutschen Telekom Technik GmbH und forciert damit den Kulturwandel als Katalysator der digitalen Transformation. Wir generieren Digitalisierungssynergien durch eine konsistente Gesamtsicht über alle unsere Fachbereiche. Die Stelle ist im Data Analyst Pool angesiedelt. Dieser Bereich unterstützt die Deutsche Telekom Technik GmbH mit einer weiten Bandbreite von Kompetenzen zu Data Science / Advanced Analytics / ML / etc. Dabei agiert der Data Analyst Pool wie eine interne Beratungseinheit und arbeitet projektbezogen. Außerdem fördert der Data Analyst Pool einen technikweiten Austausch, das Best Practice Sharing und die Skillentwicklung für Data Analytics. Dafür organisieren wir eine Data Analytics Community, die Data Analytics @ Technik Gilde, mit regelmäßigen Gildentreffen.

Kontakt

Beate Barth

Fragen? Ich helfe gerne weiter! Für die Bewerbung bitte unsere Online-Jobbörse nutzen.

b.barth@telekom.de

+4916096925691

Unser Online-Bewerbungsprozess

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