Senior Software Engineer Data Analytics (m/w/d)
- #DWH
- #Cloud
- #Bigdata
Aufgabe
Als "Senior Software Engineer Data Analytics (m/w/d)" übernehmen Sie die Weiter-/ Entwicklung bestimmter Software für Produkte und Services entlang des gesamten Entwicklungsprozesses (Lifecycle). Dabei entwickeln Sie konkret Software in direkter Zusammenarbeit mit Business und IT in gemeinsamen agilen Teams und stellen unser digitales Gold mit innovativer Datawarehouse und mit Big Data Technologie bereit.
Darüber hinaus übernehmen Sie folgende Aufgaben:
- Sie übernehmen die Anforderungsklärung und erarbeiten Konzepte und Rahmenvorgaben zur Anpassung der Software für bestimmte Produkte und Services
- Sie arbeiten bei der Analyse und Umsetzung von Anforderungen eng mit dem Product Owner zusammen
- Sie führen entsprechende Implementierungen in SQL und Python durch und übernehmen die Installation und Konfiguration der Software für bestimmte Produkte und Services
- Sie erstellen und pflegen Software-Dokumentationen
- Sie konzipieren Testautomatisierungen und führen Tests durch
- Sie beteiligen sich an der Integration neuer DWH und Big Data Technologien in die Telekom Deutschland IT Landschaft und entwickeln Migrations-/Konsolidierungskonzepte von der bestehenden Systemlandschaft in die Zielarchitektur #EHE_T&I#
Profil
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Informatik/Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation und bringen bereits mehrjährige Erfahrungen im Umfeld der Data Warehouse Entwicklung in der Cloud mit.
Des Weiteren zeichnen Sie sich durch folgende Kenntnisse und Fähigkeiten aus:
- Fundierte Erfahrung in agiler Softwareentwicklung mit mindestens einer Cloud Plattform (GoogleCloudPlattform, AmazonWebServices)
- Umfassende Kenntnisse und Praxiserfahrung in der ELT Entwicklung mit SQL und Python auf Linux/Unix
- Fundierte Erfahrung mit Tuning und Optimierung von ELT und ETL Prozessen mit Massendaten (Multi-TB)
- Software-Versionierung, state-of-the-art Build-und Deploymentmethoden, DevOps
- Analytische Erfahrung mit DataQuery und anderen Speichermethoden (BigTable, Document Store, etc)
- Erfahrung mit Apache Airflow und GKE
- Interkulturelle Erfahrung in Near-/Offshore-Projekten
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Was wir bieten
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Teilzeit möglich
Bei uns gibt es nicht nur Vollzeit-Jobs - wir bieten diese Stelle auch in Teilzeit an.
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Flexible Arbeitszeiten
Gestaltungsspielraum für berufliche und private Herausforderungen - mit unseren flexiblen Arbeitszeitmodellen ermöglichen wir selbstbestimmtes Arbeiten. So, wie es zum Leben und der aktuellen Situation passt.
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Weiterbildungsangebote
Lebenslanges Lernen ist für uns unverzichtbar. Ob vor Ort oder digital. Wir bieten eine große Anzahl an Weiterbildungsmöglichkeiten - vom Seminar bis hin zum berufsbegleitenden Studium.
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Betriebliche Altersvorsorge
Gut aufgestellt im Alter - wir bieten eine betriebliche Altersvorsorge und zahlen abhängig von Alter und Einkommen unserer Mitarbeiter*innen regelmäßig auf ein persönliches Versorgungskonto ein.
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Mitarbeiterrabatte
Produkte und Dienstleistungen vergünstigt kaufen - in den Bereichen Festnetz, Internet, Mobilfunk, TV und Smarthome erhalten Mitarbeiter*innen Rabatt. Auch Freunde und Bekannte profitieren von vielen Angeboten.
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Gesundheitsangebote
Die Gesundheit unserer Mitarbeiter*innen ist uns wichtig. Daher bieten wir kostenlose Gesundheitschecks, regelmäßige Vorsorgeuntersuchungen und viele (Online-)Kurse rund um das Thema Gesundheit an.
Über uns
Über uns
Die Telekom IT ist integraler Bestandteil der Deutschen Telekom. Mit 9.500 IT-Spezialisten in sieben Ländern vereinfachen, digitalisieren und beschleunigen wir die Prozesse in unserem Großkonzern.
Stellen Sie unser digitales Gold mit innovativen Cloud Datawarehouse Technologien und mit Big Data Technologie für die Vermarktung, Vertrieb, Kundenservice aber auch für die Geschäftssteuerung und somit allen Geschäftsführungsbereichen bereit.
Arbeiten Sie auf Basis Data Warehouse Technologie der nächsten Generation in der Cloud (GCP, AWS) als SW Engineer und stellen verlässliche und eindeutig interpretierbare Daten (Trusted Data) bereit.
Erstellen Sie stabile Produktivanwendungen, inklusive Datenmodellierung und ETL/ELT-Strecken auf unserem cloudbasierten Data Warehouse.
Unsere Mission ist Trusted Data, zum richtigen Zeitpunkt mit der richtigen Technik bereitzustellen.
Kontakt
Petra Wolff
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+49 61515818776
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