Jobangebot

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Aufgabe

  • Management of development tasks and coordination with Data-Intelligence Hub team leads
  • Map customer requirements to current and future offerings to make sure that the requirements are implemented on data-economy standards (IDS/ GAIA-X)
  • Perform consultative, solutions-based design and thought leadership for business clients who desire outsourced infrastructure options to enhance their own technical capabilities
  • Determine client requirements and provide internal and external insight in support of solutions deliverables
  • Pre-sales design and implementation expertise in Data-Economy architectures and methodologies
  • Present technical training & best practices to new and existing developers and solution architects
  • Provide technology consulting for internal contacts in Product Management and Data Experts, and translate prospective customer requirements into recommendations for new or enhanced products and features
  • Continuously learn and update skills in quickly evolving technologies

Profil

  • Has a bachelor or master’s degree in the following areas: Data Science, Business Administration, Information Technology or Computer Science with at least +2 years of professional experience in the field of data & data-economy, experience with the Telekom Data Intelligence Hub is an advantage
  • +3 years’ experience in Cloud-Technologies and Architectures (e.g., Microsoft Azure, Open Telekom Cloud, Big Data Hadoop) & Minimum & success working in a customer-facing role
  • Experience in business consulting or technology strategy development in data-driven business, big data or similar fields
  • Hands-on, technical, problem solver with experience in technical management of international software projects
  • Experience working in an agile environment, e.g., SCRUM
  • Experience in the design, operation and further development of Data Analytics / Public Cloud Stack - future PaaS/SaaS features (e.g., Serverless, Edge, Hybrid, AI) by using agile development methods (DevOps)
  • Experience in (functional) programming languages, e.g., Python, java, R, Scala, Javascript
  • Basic knowledge in mathematics and statistical methods and tools is required (e.g., R, Pandas, Scikit-Learn, Numpy/Scipy, Matplotlib, Jupyter, Anaconda, Tensorflow/Pytorch).
  • Basic knowledge in two of the following methods are desirable: clustering, classification, modeling, regression, text analysis, pattern recognition, neuronal networks. Understanding of machine learning principles and methods

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.

Was wir bieten

  • Flexible Arbeitszeiten

    Gestaltungsspielraum für berufliche und private Herausforderungen - mit unseren flexiblen Arbeitszeitmodellen ermöglichen wir selbstbestimmtes Arbeiten. So, wie es zum Leben und der aktuellen Situation passt.

  • Weiterbildungsangebote

    Lebenslanges Lernen ist für uns unverzichtbar. Ob vor Ort oder digital. Wir bieten eine große Anzahl an Weiterbildungsmöglichkeiten - vom Seminar bis hin zum berufsbegleitenden Studium.

  • Betriebliche Altersvorsorge

    Gut aufgestellt im Alter - wir bieten eine betriebliche Altersvorsorge und zahlen abhängig von Alter und Einkommen unserer Mitarbeiter*innen regelmäßig auf ein persönliches Versorgungskonto ein.

  • Mitarbeiterrabatte

    Produkte und Dienstleistungen vergünstigt kaufen - in den Bereichen Festnetz, Internet, Mobilfunk, TV und Smarthome erhalten Mitarbeiter*innen Rabatt. Auch Freunde und Bekannte profitieren von vielen Angeboten.

Über uns

Über uns

This position is filled in the Data Intelligence BU in the Digital Solutions portfolio unit of T-Systems International GmbH. The Data Economy chapter (Data Intelligence Hub) focuses on the development of the Telekom Data Intelligence Hub (DIH). We use the full range of data sources, from IoT to social media, to create sustainable innovation/value from the use of data and AI building blocks. Our solutions are both the memory and the brain of digitization. We use state-of-the-art open-source technologies and reference architectures from the IDS and GAIA-X environment. Always with the goal of bringing our customers' digitization strategies to success in the context of data spaces. As Germany's largest digital service provider, we shape the digital world together with our customers in a constantly growing market.

Kontakt

Hervé Serrette

Fragen? Ich helfe gerne weiter! Für die Bewerbung bitte unsere Online-Jobbörse nutzen.

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