Senior Data Scientist (m/w/d) Digital Business

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Your Tasks

Als "Senior Data Scientist (m/w/d) Digital Business" entwickelst du mit dem Team von Data Scientists Datenmodelle und steuerst die Modellimplementierungen in Zusammenarbeit mit dem Business. Du übernimmst Verantwortung für die Betreuung und Entwicklung von internen Kundenaccounts (Festnetz, Mobilfunk, Kernnetze, etc.), zeigst Fachbereichen den Mehrwert & die Einsatzmöglichkeiten von Datenanalyse Anwendungen auf und betreibst Stakeholdermanagement. Als Produktverantwortlicher während der Entwicklung setzt du Projekt auf, eruierst die notwendigen Voraussetzungen, evaluierst die passende Analytics Plattform, definierst Skillbedarfe und verantwortest die Umsetzung der Use Cases. 

  • Du trägst E2E-Verantwortung für strategisch ausgerichtete Data-Science-Projekte von der Anforderungsaufnahme und Beratung bis zur Produktivsetzung.
  • Du entwickelst Data Science Methoden konzeptionell weiter, bist offen für neue Innovationen und eruierst strategisch wichtige Einsatzfelder für Data Science in der deutschen Telekom Technik (z.B. Predictive Maintenance der Netze, Security, Mobilfunkoptimierung, Glasfaser & 5G Rollout).
  • Du entwickelst eigenständig Datenanalyse-Anwendungen (z.B. skalierbare ML-Anwendungen) für umfangreiche Datenbestände oder -ströme aus Netzelementen, großen Technik Plattformen, Geodaten, etc. und setzt diese auch in der Produktion um (um z.B. auf einem Hadoop Cluster).
  • Du setzt maschinelle Lernverfahren aus allen Bereichen ein (Klassifizierung, Regression, Clustering, Dimensionsreduktion, Ausreißer Erkennung, etc.), um Hypothesen zu prüfen, neue Erkenntnisse zu gewinnen und prädiktive Modelle zu generieren.
  • Du hast umfassende Ergebnisverantwortung, führst bereichsübergreifende Abstimmungen mit Stakeholdern durch und präsentierst deine Ergebnisse auf Fach- und Managementebene.
  • Du möchtest dich in einem jungen, dynamischen und hoch motivierten Team aktiv einbringen und bist bereit Energie in den Aufbau einer neuen Einheit zu investieren.

Your Profile

Du verfügst über ein Studium oder eine vergleichbare Berufsausbildung mit entsprechender Fachrichtung bzw. fachspezifischer Zusatzausbildung bzw. mehrjähriger Berufserfahrung im Umfeld Big Data Analytics mit ausgeprägten analytischen Fähigkeiten und Kenntnisse in der multivariaten Statistik, der Datenanalyse und des maschinellen Lernens

Des Weiteren zeichnest du dich durch detaillierte Kenntnisse oder außergewöhnliche Spezialkenntnisse sowie folgende Fähigkeiten aus:

  • Mehrjährige Erfahrung als Product Owner und/oder Projektleiter, vorzugsweise in einer Unternehmensberatung im Bereich Data Science, inklusive Erfahrung in der Erstellung von Managementpräsentationen und Fähigkeit auf Top Management Level zu kommunizieren
  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Fundierte Kenntnisse im Umgang mit Software und Programmiersprachen zur statistischen Datenanalyse und Datenbankabfrage (vor allem Python inkl.Pandas, Scikit-Learn, Numpy/Scipy, Matplotlib)
  • Kenntnisse in der Big Data Analyse und zugehöriger Plattformen (z.B. Cloudera oder Hortonworks) sowie von Technologien aus dem Hadoop-Framework - bspw. Hive, Impala und insbesondere Spark - sind von Vorteil aber keine Voraussetzung
  • Kenntnisse mindestens einer gängigen Datenanalyseplattform sind wünschenswert
  • Kenntnisse von Cloudtechnologien der Hyperscaler (z.B. Azure, GCP, oder AWS) und der zugrunde liegenden Technologien (z.B. Docker, Kubernetes) sind ebenfalls wünschenswert
  • Weitere eigene Forschungsinteressen oder Kenntnisse, wie z.B. Time Series Analysis, Explainability oder vor allem Deep Learning (PyTorch, Tensorflow, …) sind willkommen 

Severely disabled applicants with equal qualification will be given particular consideration.

What we offer

  • Part-time possible

    With us there are not only full-time jobs - we also offer this position on a part-time basis.

  • Home office/mobile working possible

    Whether in the office or from any other location - mobile working is no problem for us. Working from home is part of our professional everyday life and is supported by digital platforms.

  • Connection to public transport

    Start your working day relaxed and without stressful rush hour traffic - our location is well connected to public transport and the next stop is just around the corner.

  • Canteen on-site

    Healthy eating in the company of colleagues - our on-site canteen makes it possible. Here you can choose from a large selection of hot and cold dishes in comfort and only a few minutes away from your office.

  • Flexible working hours

    Room for professional and private challenges - with our flexible working time models, we offer the opportunity to work self-determined. Exactly as it suits life and your current situation.

  • Training offers and allowances

    Lifelong learning is essential for us. Whether on site or digitally. We offer a wide range of further education opportunities - from seminars to part-time studies.

  • Pension scheme

    Well positioned for the future - we offer a company pension scheme and pay regular contributions into a personal pension account depending on the age and income of our employees.

  • Employee discounts

    Products and services at a discount - our employees receive discounts in the fixed network, Internet, mobile communications, TV and Smarthome sectors. Family and friends also benefit from many offers.

  • Health offers and insurance

    The health of our employees is important to us. Therefore, we offer free health checks, regular preventive medical checkups as well as many (online) courses on health-related matters.

About us

About us

Der neue Funktionsbereich der Deutschen Telekom Technik Digital Business (T-DBiz) arbeitet an der Digitalisierung der Deutschen Telekom Technik GmbH und forciert damit den Kulturwandel als Katalysator der digitalen Transformation. Wir generieren Digitalisierungssynergien durch eine konsistente Gesamtsicht über alle unsere Fachbereiche. Die ausgeschriebene Stelle ist im Data Science Bereich angesiedelt. Dieser unterstützt mit einer weiten Bandbreite von Kompetenzen zu Data Science / Advanced Analytics / ML / etc. Dabei agiert der Bereich wie eine interne Beratungseinheit und arbeitet projektbezogen. Außerdem fördert der Data Science Bereich einen technikweiten Austausch, das Best Practice Sharing und die Skillentwicklung. Dafür organisiert er eine Data Analytics Community mit regelmäßigen Treffen. 

Love Magenta

Contact

Christiane Lucas

c.lucas@telekom.de

+49 160 907 535 22

Our Online Application Process

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