Jobangebot

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Aufgabe

Wie du uns helfen kannst:
  • Du hilfst uns, in den Bereichen Machine Learning und Data Mining nicht nur up-to-date zu sein, sondern auch vorauszudenken
  • Du bereicherst uns mit deinem Wissen aus den Bereichen Deep Learning und Natural Language Processing
  • Du verstehst und verbesserst unsere Machine Learning Algorithmen und Modelle
  • Du unterstützt uns bei der Neugestaltung und Weiterentwicklung unserer ML-Pipeline und verwendest dafür Technologien wie Tensorflow, Apache Spark, Sklearn
  • Du unterstützt uns dabei, unsere Produkte ausfallsicher, zuverlässig und performant zu halten, indem du test-driven programmierst und die Qualität unserer Software (Python, Scala) durch Pairing, Code Reviews, Dokumentation und Clean Code hochhältst
  • Du nutzt Tools wie Jupyter, pandas, NumPy um reproduzierbare, aussagekräftige Analysen zu erstellen
  • Du kannst dich in ein komplexes Problem eingraben und teilst deine Erkenntnisse gern mit dem Rest des Teams
  • Du willst in einem crossfunktionalen Team arbeiten und trägst zur angenehmen Atmosphäre bei
  • Du beteiligst dich aktiv am unternehmerischen Leben und hilfst dabei, die agilen Prozesse weiterzuentwickeln und zu verbessern


Profil

Was du mitbringst:
  • Wir wollen dir nicht vorgeben, ob oder was du studiert haben solltest oder wo du deine Berufserfahrung gesammelt hast. Wenn dir das beschriebene Aufgabenfeld und unser Umfeld zusagt und du denkst, dass du uns gut unterstützen kannst, dann melde dich bei uns.
  • Und übrigens: Wir glauben an den Leitsatz „Hire for Attitude, Train for Skills“ – somit sind für uns Team-Fit und die richtige Einstellung wichtiger als so manch erlernbare Fähigkeit.

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.

Was wir bieten

  • Homeoffice/Mobile Working möglich

    Egal ob im Büro oder von einem anderen Ort - mobiles Arbeiten ist bei uns kein Problem. Die Arbeit im Homeoffice gehört zu unserem beruflichen Alltag und wird durch digitale Plattformen unterstützt.

  • Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel

    Entspannt und ohne stressigen Berufsverkehr in den Arbeitstag starten - unser Standort ist gut an öffentliche Verkehrsmittel angebunden und die nächste Haltestelle ist nicht weit entfernt.

  • Flexible Arbeitszeiten

    Gestaltungsspielraum für berufliche und private Herausforderungen - mit unseren flexiblen Arbeitszeitmodellen ermöglichen wir selbstbestimmtes Arbeiten. So, wie es zum Leben und der aktuellen Situation passt.

  • Weiterbildungsangebote

    Lebenslanges Lernen ist für uns unverzichtbar. Ob vor Ort oder digital. Wir bieten eine große Anzahl an Weiterbildungsmöglichkeiten - vom Seminar bis hin zum berufsbegleitenden Studium.

  • Mitarbeiterrabatte

    Produkte und Dienstleistungen vergünstigt kaufen - in den Bereichen Festnetz, Internet, Mobilfunk, TV und Smarthome erhalten Mitarbeiter*innen Rabatt. Auch Freunde und Bekannte profitieren von vielen Angeboten.

  • Gesundheitsangebote

    Die Gesundheit unserer Mitarbeiter*innen ist uns wichtig. Daher bieten wir kostenlose Gesundheitschecks, regelmäßige Vorsorgeuntersuchungen und viele (Online-)Kurse rund um das Thema Gesundheit an.

  • Essenszuschuss

    Wir legen Wert darauf, dass unsere Mitarbeiter*innen regelmäßig Pausen einplanen. Wir unterstützen dabei, indem wir einen Teil der Kosten für das Mittagessen übernehmen.

Über uns

Über uns

Wir sind mit rund 90 Data- und Mediaexperten Initiator des größten deutschen kollaborativen Datenpools, arbeiten auf Augenhöhe mit unseren Partnern und Kunden zusammen und schaffen ein transparentes und selbstverstärkendes Daten-Ökosystem. Unsere Arbeitsweise ist geprägt von Agilität, Selbstorganisation und Eigenverantwortung – ohne formale Hierarchien. Bei uns stehen Mut zur Veränderung, Eigenverantwortung und teamübergreifende Zusammenarbeit an erster Stelle. Wir tun das, was wir lieben und versuchen in allem was wir tun, kontinuierlich besser zu werden. Wir suchen Menschen, die unsere Motivation und Leidenschaft teilen.

Zur Unterstützung unseres Teams suchen wir ab sofort einen (Senior) Data Scientist (m/w/d) unbefristet in Vollzeit.

Love Magenta

Kontakt

Anna Lena Wrage

jobs@emetriq.com

0175 - 4155255

Unser Online-Bewerbungsprozess

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