Consultant Machine Learning Engineering (m/w/d)

Als „Consultant Machine Learning Engineering (m/w/d)“ entwickelst Du Machine Learning Applikationen von der Datenerfassung über die -verarbeitung bis hin zur Analyse. Du arbeitest in multinationalen Teams und bist direkter Ansprechpartner in der Kundenkommunikation.

In unserem Team übernimmst Du folgende Verantwortungen:

• Umsetzung von Kundenprojekten vom Proof of Concept bis hin zur Überführung in den Betrieb durch DevOps bzw. MLOps
• Implementierung von Modell Trainings, Deployments, Data Pipelines, Dashboards
• Umsetzung von mathematischen und statistischen Methoden für Machine Learning Lösungen in Zusammenarbeit mit Kunden
• Direkte Kundenkommunikation: Visualisierung, Dokumentation und Präsentation erarbeiteter Projekterfolge
• Business Development: Unterstützung des Produktmanagements durch Implementierung, bspw. von spezifischen ML-Applikationen wie „Intelligente Qualitätskontrolle“
• Optional: Konzeption technischer Lösungsansätze auf Basis von kundenspezifischen Anforderungen im Projekt oder im Zuge von Vertriebs- und Ausschreibungsverfahren

Du bist ein erfahrener Consultant im Umfeld des Machinellen Lernens, der andere begeistern und anleiten kann. Mit Tatendrang und Eigeninitiative gehst Du im Team neue Herausforderungen an und treibst bestehende Projekte auf Grundlage eigener Erfahrung voran. Du überzeugst andere durch Dein persönliches Auftreten und hast Spaß und Erfahrung im kundenorientierten Arbeiten. Deine Kompetenzen, die Du in mehreren Jahren praktischer Erfahrung erworben hast, sind:

• 2+ Jahre Projekt-Erfahrungen im Machine Learning mit klassischen Methoden und Deep Learning, Statistik, Datenanalyse
• 1+ Jahre Erfahrung mit Python Entwicklung und seinem numerischen Ökosystem, insbesondere mit Pandas, Scikit-Learn, Numpy/Scipy, Matplotlib, Jupyter, Anaconda, Tensorflow/Pytorch
• Gutes Verständnis aktueller Entwicklungen und Themen in den Bereichen Computer Vision, Natural Language Processing (NLP) oder Predictive Analytics
• Data Engineering, bspw. Datenmodellierung, Feature Engineering, Datenbanken
• Software Engineering, bspw. mit der Umsetzung von CI/CD, DevOps, Clean Code
• Basiswissen bzw. Konzeptverständnis in den Bereichen: Container, Kubernetes, Message Queuing (bspw. Kafka), REST, Solution- und Software-Architektur
• Reisebereitschaft und Spaß daran, mit Kunden direkt vor Ort zusammen zu arbeiten
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse, bspw. zur Präsentation von Daten und Analysen in Kundenterminen