Jobangebot

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Aufgabe

Your department

The PU Public Cloud acts on a national and international level, for medium-sized and large companies. With the new Managed Services Public Cloud, we develop, market and operate agile, cloud-native, future-oriented products and services for the digital world. We see ourselves as innovation drivers and make our customers' businesses fit for the digital future. Our mission: In order to be successful in tomorrow, we must think about the day after tomorrow - and always together with our customers.

Your tasks

As a Senior Data Science Platform Engineer (m/f/d) you are responsible for planning and implementing our machine learning projects - especially PoCs. Together with our architects and offering managers, you will develop concepts for industrial customers using state-of-the-art technologies such as big data, deep learning or container orchestration. In data science projects you lead data scientists and machine learning engineers professionally and work in close coordination with stakeholders on a successful implementation.

• Conception of our AI / ML platform on public cloud environments for the rapid provision of AI / ML tools in cooperation with our offering managers

• Development of advanced AI / ML models including data preparation and visualization of data and analysis results

• Identification of new strategic areas of application, use cases and products through the use of innovative analytical methods and technologies, taking current market trends into account

• Evaluation of costs and efforts for the implementation of customer-specific requirements

Profil

Your profile

You have successfully completed a degree or doctorate in business, computer science, physics, mathematics or engineering. You also have very good knowledge of mathematics, statistics and modern data science methods (e.g. AI, ML), as well as knowledge of economic considerations and data organization.

In addition, you have the following knowledge and experience:

• Several years of practical experience as a data scientist or machine learning expert

• Practical experience with Docker containers and knowledge of orchestration platforms such as Kubernetes or OpenShift

• Extensive experience with functional programming languages, e.g. Python (Python classes, Pandas, Numpy) and known AI / ML libraries (e.g. TensorFlow, Scikitlearn, etc.)

• Experience with machine learning pipelines (e.g. Kubeflow or Apache Beam)

• Practical experience with tools and services from large cloud providers such as AWS, GCP or MS Azure

• Very good spoken and written knowledge of German and English

• Flexibility and willingness to travel (nationally) are expected

Was wir bieten

  • Homeoffice/Mobile Working möglich

    Egal ob im Büro oder von einem anderen Ort - mobiles Arbeiten ist bei uns kein Problem. Die Arbeit im Homeoffice gehört zu unserem beruflichen Alltag und wird durch digitale Plattformen unterstützt.

  • Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel

    Entspannt und ohne stressigen Berufsverkehr in den Arbeitstag starten - unser Standort ist gut an öffentliche Verkehrsmittel angebunden und die nächste Haltestelle ist nicht weit entfernt.

  • Kantine am Standort

    Gesundes Essen in guter Gesellschaft - unsere Kantinen machen es möglich. Hier lässt sich bequem und nur wenige Minuten vom Arbeitsplatz entfernt aus einer großen Auswahl an warmen und kalten Speisen auswählen.

  • Mitarbeiterrabatte

    Produkte und Dienstleistungen vergünstigt kaufen - in den Bereichen Festnetz, Internet, Mobilfunk, TV und Smarthome erhalten Mitarbeiter*innen Rabatt. Auch Freunde und Bekannte profitieren von vielen Angeboten.

  • Weihnachtsgeld

    Alle Jahre wieder… - freuen wir uns, unseren Mitarbeiter*innen in Form von Weihnachtsgeld ein zusätzliches Geschenk zu machen.

  • Lebensversicherung

    Gut versichert - unser Angebot an alle Mitarbeiter*innen umfasst eine arbeitgeberfinanzierte Lebensversicherung.

Über uns

Über uns

Company description

Services need to be available anywhere and anytime. Dynamic markets, globalization and technological changes always create higher competitive pressure. To cope with these changes, companies need to be prepared quickly and safely. T-Systems is responsible for the large enterprise business within Deutsche Telekom. It is mission-critical to identify technological trends early and then to develop and implement these trends. As a "Cloud Pioneer" with overarching industry know -how and its ICT expertise, T-Systems offers innovative products and solutions for companies and enterprises.

Company committed to diversity and equal opportunities.

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