Jobangebot

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Aufgabe

Als Senior Data Science Platform Engineer (m/w/d) bist Du verantwortlich für Planung und Implementierung unserer Machine Learning Projekte - insbesondere PoCs. Zusammen mit unseren Architekten und Offering Managern entwickelst du Konzepte für Industriekunden bei denen modernste Technologien wie Big Data, Deep Learning oder Container Orchestrierung zum Einsatz kommen. In Data Science Projekten leitest du Data Scientists und Machine Learning Engineers fachlich an und arbeitest in enger Abstimmung mit Stakeholdern an einer erfolgreichen Umsetzung.

  • Konzeption unserer AI/ML-Plattform auf Public Cloud Umgebungen zur schnellen Bereitstellung von AI/ML-Werkzeugen in Kooperation mit unseren Offering Managern
  • Entwicklung von fortgeschrittenen AI/ML Modellen inklusive der Datenaufbereitung und Visualisierung von Daten und Analyseergebnissen
  • Identifikation neuer strategischer Anwendungsgebiete, Use Cases und Produkte durch Einsatz innovativer analytischer Methoden und Technologien unter Berücksichtigung der aktuellen Markttrends
  • Bewertung von Kosten und Aufwänden zur Umsetzung kundenspezifischer Anforderungen

Profil

Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium oder Promotion der Fachrichtung Wirtschaft, Informatik, Physik, Mathematik oder Ingenieurwissenschaften. Dazu hast Du sehr gute Kenntnisse in Mathematik, Statistik und modernen Data Science Methoden (z.B. AI, ML), sowie Kenntnisse in Wirtschaftlichkeitsbetrachtungen und Datenorganisation.

Darüber hinaus bringst Du folgende Kenntnisse und Erfahrungen mit:

  • Mehrjährige praktische Erfahrung als Data Scientist oder Machine Learning Expert
  • Praktische Erfahrung mit Docker Containern und Kenntnis von Orchestrierungsplattformen wie Kubernetes oder OpenShift
  • Weitreichende Erfahrung mit funktionalen Programmiersprachen, z.B. Python (Python classes, Pandas, Numpy) und bekannten AI/ML Bibliotheken (bspw. TensorFlow, Scikitlearn, usw.)
  • Erfahrungen mit Machine Learning Pipelines (z.B. Kubeflow oder Apache Beam)
  • Praktische Erfahrungen mit Tools und Services großer Cloud Anbieter wie AWS, GCP oder MS Azure
  • Sehr gute Deutsch- und Englisch-Kenntnisse in Wort und Schrift
  • Flexibilität und Reisebereitschaft (national) wird erwartet

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.

Was wir bieten

  • Teilzeit möglich

    Bei uns gibt es nicht nur Vollzeit-Jobs - wir bieten diese Stelle auch in Teilzeit an.

  • Weiterbildungsangebote

    Lebenslanges Lernen ist für uns unverzichtbar. Ob vor Ort oder digital. Wir bieten eine große Anzahl an Weiterbildungsmöglichkeiten - vom Seminar bis hin zum berufsbegleitenden Studium.

  • Betriebliche Altersvorsorge

    Gut aufgestellt im Alter - wir bieten eine betriebliche Altersvorsorge und zahlen abhängig von Alter und Einkommen unserer Mitarbeiter*innen regelmäßig auf ein persönliches Versorgungskonto ein.

  • Mitarbeiterrabatte

    Produkte und Dienstleistungen vergünstigt kaufen - in den Bereichen Festnetz, Internet, Mobilfunk, TV und Smarthome erhalten Mitarbeiter*innen Rabatt. Auch Freunde und Bekannte profitieren von vielen Angeboten.

  • Gesundheitsangebote

    Die Gesundheit unserer Mitarbeiter*innen ist uns wichtig. Daher bieten wir kostenlose Gesundheitschecks, regelmäßige Vorsorgeuntersuchungen und viele (Online-)Kurse rund um das Thema Gesundheit an.

Über uns

Über uns

Die PU Public Cloud agiert auf nationaler und internationaler Ebene, für den Mittelstand und für Großunternehmen. Mit den neuen Managed Services Public Cloud entwickeln, vermarkten und betreiben wir agile, cloud-native, zukunftsweisende Produkte und Services für die Digitale Welt. Wir verstehen uns als Innovationstreiber und machen das Business unserer Kunden fit für die digitale Zukunft. Unsere Mission: Um im Morgen erfolgreich zu sein, müssen wir schon jetzt im Übermorgen denken – und das immer gemeinsam mit unseren Kunden.

Kontakt

Bülent Yorganci

Fragen? Ich helfe gerne weiter! Für die Bewerbung bitte unsere Online-Jobbörse nutzen.

Buelent.Yorganci@telekom.de

+49 30 8353-83721

Unser Online-Bewerbungsprozess

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