Als Data Scientist (m/w/d) Digital Business entwickelst du mit dem Team von Data Scientists Datenmodelle und steuerst die Modellimplementierungen in Zusammenarbeit mit dem Business. Du übernimmst Verantwortung für die Betreuung und Entwicklung von internen Kundenaccounts (Festnetz, Mobilfunk, Kernnetze, etc.), zeigst Fachbereichen den Mehrwert & Einsatzmöglichkeiten von Datenanalyse Anwendungen auf und betreibst Stakeholdermanagement. Als Produktverantwortlicher für die Entwicklung von Datenanalyse Anwendungen setzt du KI-Projekte auf, eruierst die notwendigen Voraussetzungen für die konkrete Umsetzung, evaluierst die passende Analytics Plattform, definierst Skillbedarfe und verantwortest die Umsetzung der Data Analytics Use Cases. 

• Du trägst E2E-Verantwortung für strategisch ausgerichtete Data-Science-Projekte von der Anforderungsaufnahme und Beratung bis zur Produktivsetzung.
• Du entwickelst Data Science Methoden konzeptionell weiter, bist offen für neue Innovationen und eruierst strategisch wichtige mögliche Einsatzfelder für Data Science in der deutschen Telekom Technik (z.B. Predictive Maintenance der Netze, Security, Mobilfunkoptimierung, Glasfaser & 5G Rollout).
• Du entwickelst eigenständig Datenanalyse-Anwendungen (z.B. skalierbare ML-Anwendungen) für umfangreiche Datenbestände oder -ströme aus Netzelementen, großen Technik Plattformen, Geodaten, etc. und setzt diese auch in der Produktion um (um z.B. auf einem Hadoop Cluster).
• Du setzt maschinelle Lernverfahren aus allen Bereichen ein (Klassifizierung, Regression, Clustering, Dimensionsreduktion, Ausreißer Erkennung, etc.), um Hypothesen zu prüfen, neue Erkenntnisse zu gewinnen und prädiktive Modelle zu generieren.
• Du trägst umfassende Ergebnisverantwortung, führst bereichsübergreifende Abstimmungen mit Stakeholdern durch und präsentierst deine Ergebnisse auf Fach- und Managementebene.
• Du willst Dich in einem jungen, dynamischen und hoch motivierten Team aktiv einbringen und sind bereit Energie in den Aufbau einer neuen Einheit zu investieren. 

Du verfügst über ein Studium (Data Science) oder eine vergleichbare Berufsausbildung mit entsprechender Fachrichtung bzw. fachspezifischer Zusatzausbildung bzw. mehrjähriger Berufserfahrung im Umfeld Big Data Analytics mit ausgeprägten analytischen Fähigkeiten und Kenntnisse in der multivariaten Statistik, der Datenanalyse und des maschinellen Lernens. 

Des Weiteren zeichnest Du Dich durch detaillierte unternehmensspezifische Kenntnisse oder außergewöhnliche Spezialkenntnisse sowie Fähigkeiten aus:

• Mehrjährige Erfahrung als Produktowner und/oder Projektleiter, vorzugsweise in einer Unternehmensberatung im Bereich Data Science, inklusive Erfahrung in der Erstellung von Managementpräsentationen und Fähigkeit auf Top Management Level zu kommunizieren
• Fundierte Kenntnisse im Umgang mit Software und Programmiersprachen zur statistischen Datenanalyse und Datenbankabfrage (vor allem Python inkl.Pandas, Scikit-Learn, Numpy/Scipy, Matplotlib)
• Kenntnisse in der Big Data Analyse und zugehöriger Plattformen (z.B. Cloudera oder Hortonworks) sowie von Technologien aus dem Hadoop-Framework - bspw. Hive, Impala und insbesondere Spark - sind von Vorteil aber keine Voraussetzung
• Kenntnisse von ML-Cloudtechnologien der Hyperscaler (insb. GCP) und der zugrunde liegenden Technologien (z.B. Docker, Kubernetes) sind ebenfalls wünschenswert
• Weitere eigene Forschungsinteressen oder Kenntnisse, wie z.B. Time Series Analysis, Explainability oder vor allem Deep Learning (PyTorch, Tensorflow, …) sind willkommen