Software Engineer (m/w/d) Data Analytics
- #BigData
Aufgabe
Als Software Engineer im Bereich Data & Analytics entwickelst Du in agilen Teams komplexe Softwarelösungen für die IT-Landschaft der Telekommunikation von morgen. Dabei übernimmst Du die Weiter-/ Entwicklung von Software für komplexe Produkte und Services entlang des gesamten Entwicklungsprozesses (Lifecycle). Folgende Technologien setzen wir dabei ein: Cloudera, Kafka, NiFi, Flink, Spark, Informatica, Unix/Linux, Java, REST, SOAP, PL SQL, DB2 (Unix), Perl, Scala, Python.
- Gemeinsam im Team setzt ihr Kundenanforderungen um, entwickelt priorisierte User Stories und gewährleistet die Qualität eurer Lösungen
- Als erfahrener Big Data Software Engineer gibst Du weniger erfahrenen Kollegen Guidance, behälst das Big Picture im Blick und stellst somit die Umsetzung der Vision mit dem Team sicher
- Du programmierst, übernimmst die Installation und Konfiguration der Software sowie die Erstellung und Pflege der Software-Dokumentation
- Du konzipierst und definierst Systemtests und Testautomatisierung und unterstützt Teammitglieder während der Fehleranalyse bis zur Fehlerbeseitigung
- Du übernimmst den technischer Last Level Support auch für andere Teams für die betreuten Systeme und Services
Profil
Du verfügst über ein abgeschlossenes Hochschulstudium oder eine vergleichbare Qualifikation und bringst bereits mehrjährige Berufserfahrung im Umfeld Big Data mit.
Des Weiteren zeichnest Du dich durch folgende Kenntnisse und Fähigkeiten aus:
- Expertenwissen in Technologie und Methoden: Streamingverarbeitung, idealerweise mit Cloudera sowie praktische Erfahrung mit Kafka, NiFi und REST
- Expertenkenntnisse in einschlägigen Beschreibungssprachen und (objektorientierten) Programmiersprachen, Java, Python, Perl
- Kenntnisse und Erfahrung im klassischen BI/DWH Umfeld: SQL, DB2 (Unix) sowie mit Datenintegrations-Werkzeugen wie Informatica
- Kenntnisse im Hardware-Sizing und in der Lösung von Security-Anforderungen sowie Software Engineering Know-How in agilen Methoden bei Design, Architektur, Entwicklung, Test
- Praktische Erfahrung im Einsatz entsprechender Werkzeuge für Entwicklung Changemanagement- und Configurationsmanagement, GIT, JIRA
- Interkulturelle Erfahrung in Offshore-Projekten
- Erfahrung in agilen Methoden Scrum und SAFE
Deine Deutsch- und Englischkenntnisse sind fließend
Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.
Was wir bieten
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Teilzeit möglich
Bei uns gibt es nicht nur Vollzeit-Jobs - wir bieten diese Stelle auch in Teilzeit an.
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Flexible Arbeitszeiten
Gestaltungsspielraum für berufliche und private Herausforderungen - mit unseren flexiblen Arbeitszeitmodellen ermöglichen wir selbstbestimmtes Arbeiten. So, wie es zum Leben und der aktuellen Situation passt.
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Weiterbildungsangebote
Lebenslanges Lernen ist für uns unverzichtbar. Ob vor Ort oder digital. Wir bieten eine große Anzahl an Weiterbildungsmöglichkeiten - vom Seminar bis hin zum berufsbegleitenden Studium.
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Betriebliche Altersvorsorge
Gut aufgestellt im Alter - wir bieten eine betriebliche Altersvorsorge und zahlen abhängig von Alter und Einkommen unserer Mitarbeiter*innen regelmäßig auf ein persönliches Versorgungskonto ein.
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Mitarbeiterrabatte
Produkte und Dienstleistungen vergünstigt kaufen - in den Bereichen Festnetz, Internet, Mobilfunk, TV und Smarthome erhalten Mitarbeiter*innen Rabatt. Auch Freunde und Bekannte profitieren von vielen Angeboten.
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Gesundheitsangebote
Die Gesundheit unserer Mitarbeiter*innen ist uns wichtig. Daher bieten wir kostenlose Gesundheitschecks, regelmäßige Vorsorgeuntersuchungen und viele (Online-)Kurse rund um das Thema Gesundheit an.
Über uns
Über uns
Als Software Engineer (m/w/d) Data Analytics sind Data Engineering Technologien und die Entwicklung von Data Analytics Lösungen Deine Leidenschaft. Du fühlst Dich heimisch, wenn es darum geht, Data Pipelines zu entwickeln, Microservices zu implementieren und Datenbanken / Data Lakes aufzubauen. Du verstehst schnell komplexe Data Analytics Architekturen und brennst darauf, Deine Erfahrungen in modernen Data Analytics Technologien und Cloud Technologien (AWS, Snowflake) zur Transformation der DT zu einer Data-Driven Company einzubringen. Dann sind wir, das Chapter Software Engineer Data & Analytics der Deutschen Telekom IT genau der richtige Arbeitsplatz für Dich.
Kontakt
Patrick Crüger
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+49 151 56561245
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