Jobangebot

profile image

Aufgabe

Als Software Engineer im Bereich Data & Analytics entwickelst Du in agilen Teams komplexe Softwarelösungen für die IT-Landschaft der Telekommunikation von morgen. Dabei übernimmst Du die Weiter-/ Entwicklung von Software für komplexe Produkte und Services entlang des gesamten Entwicklungsprozesses (Lifecycle). Folgende Technologien setzen wir dabei ein: Cloudera, Kafka, NiFi, Flink, Spark, Informatica, Unix/Linux, Java, REST, SOAP, PL SQL, DB2 (Unix), Perl, Scala, Python.

  • Gemeinsam im Team setzt ihr Kundenanforderungen um, entwickelt priorisierte User Stories und gewährleistet die Qualität eurer Lösungen
  • Als erfahrener Big Data Software Engineer gibst Du weniger erfahrenen Kollegen Guidance, behälst das Big Picture im Blick und stellst somit die Umsetzung der Vision mit dem Team sicher
  • Du programmierst, übernimmst die Installation und Konfiguration der Software sowie die Erstellung und Pflege der Software-Dokumentation
  • Du konzipierst und definierst Systemtests und Testautomatisierung und unterstützt Teammitglieder während der Fehleranalyse bis zur Fehlerbeseitigung
  • Du übernimmst den technischer Last Level Support auch für andere Teams für die betreuten Systeme und Services

Profil

Du verfügst über ein abgeschlossenes Hochschulstudium oder eine vergleichbare Qualifikation und bringst bereits mehrjährige Berufserfahrung im Umfeld Big Data mit. 

Des Weiteren zeichnest Du dich durch folgende Kenntnisse und Fähigkeiten aus:

  • Expertenwissen in Technologie und Methoden: Streamingverarbeitung, idealerweise mit Cloudera sowie praktische Erfahrung mit Kafka, NiFi und REST
  • Expertenkenntnisse in einschlägigen Beschreibungssprachen und (objektorientierten) Programmiersprachen, Java, Python, Perl
  • Kenntnisse und Erfahrung im klassischen BI/DWH Umfeld: SQL, DB2 (Unix) sowie mit Datenintegrations-Werkzeugen wie Informatica
  • Kenntnisse im Hardware-Sizing und in der Lösung von Security-Anforderungen sowie Software Engineering Know-How in agilen Methoden bei Design, Architektur, Entwicklung, Test
  • Praktische Erfahrung im Einsatz entsprechender Werkzeuge für Entwicklung Changemanagement- und Configurationsmanagement, GIT, JIRA
  • Interkulturelle Erfahrung in Offshore-Projekten
  • Erfahrung in agilen Methoden Scrum und SAFE
  • Deine Deutsch- und Englischkenntnisse sind fließend

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.

Was wir bieten

  • Teilzeit möglich

    Bei uns gibt es nicht nur Vollzeit-Jobs - wir bieten diese Stelle auch in Teilzeit an.

  • Flexible Arbeitszeiten

    Gestaltungsspielraum für berufliche und private Herausforderungen - mit unseren flexiblen Arbeitszeitmodellen ermöglichen wir selbstbestimmtes Arbeiten. So, wie es zum Leben und der aktuellen Situation passt.

  • Weiterbildungsangebote

    Lebenslanges Lernen ist für uns unverzichtbar. Ob vor Ort oder digital. Wir bieten eine große Anzahl an Weiterbildungsmöglichkeiten - vom Seminar bis hin zum berufsbegleitenden Studium.

  • Betriebliche Altersvorsorge

    Gut aufgestellt im Alter - wir bieten eine betriebliche Altersvorsorge und zahlen abhängig von Alter und Einkommen unserer Mitarbeiter*innen regelmäßig auf ein persönliches Versorgungskonto ein.

  • Mitarbeiterrabatte

    Produkte und Dienstleistungen vergünstigt kaufen - in den Bereichen Festnetz, Internet, Mobilfunk, TV und Smarthome erhalten Mitarbeiter*innen Rabatt. Auch Freunde und Bekannte profitieren von vielen Angeboten.

  • Gesundheitsangebote

    Die Gesundheit unserer Mitarbeiter*innen ist uns wichtig. Daher bieten wir kostenlose Gesundheitschecks, regelmäßige Vorsorgeuntersuchungen und viele (Online-)Kurse rund um das Thema Gesundheit an.

Über uns

Über uns

Als Software Engineer (m/w/d) Data Analytics sind Data Engineering Technologien und die Entwicklung von Data Analytics Lösungen Deine Leidenschaft. Du fühlst Dich heimisch, wenn es darum geht, Data Pipelines zu entwickeln, Microservices zu implementieren und Datenbanken / Data Lakes aufzubauen. Du verstehst schnell komplexe Data Analytics Architekturen und brennst darauf, Deine Erfahrungen in modernen Data Analytics Technologien und Cloud Technologien (AWS, Snowflake) zur Transformation der DT zu einer Data-Driven Company einzubringen. Dann sind wir, das Chapter Software Engineer Data & Analytics der Deutschen Telekom IT genau der richtige Arbeitsplatz für Dich.

Kontakt

Patrick Crüger

Fragen? Ich helfe gerne weiter! Für die Bewerbung bitte unsere Online-Jobbörse nutzen.

patrick.crueger@telekom.de

+49 151 56561245

Unser Online-Bewerbungsprozess

Vergleichbare Jobs

Zurück
DruckenMerken Teilen
2 Klicks für mehr Datenschutz: Erst wenn Sie hier klicken, wird der Button aktiv und Sie können Ihre Empfehlung senden. Schon beim Aktivieren werden Daten an Dritte übertragen.
Teilen
2 Klicks für mehr Datenschutz: Erst wenn Sie hier klicken, wird der Button aktiv und Sie können Ihre Empfehlung senden. Schon beim Aktivieren werden Daten an Dritte übertragen.