Rechnerbasiertes Lernen macht Netze smarter

• Telecom Infra Project (TIP) startet Projektgruppe Artificial Intelligence and Applied Machine Learning
• Projekt konzentriert sich auf neue Ansätze zur Verbesserung des Netzbetriebes und des Kundenerlebnisses durch Automatisierung
• Deutsche Telekom und Telefonica leiten gemeinsam die Projektgruppe im Telecom Infra Project

Wie können künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen optimal zur Erkennung und Vorhersage von Fehlern eingesetzt werden, die sich negativ auf die Netzleistung auswirken? Und können wir durch Vorhersage des Kundenverhaltens ein optimales Nutzererlebnis bei latenzkritischen Diensten wie autonome Fahrzeuge sicherstellen? Wenn ja, wie können wir diese Modelle in der Branche nutzbar machen? Dies sind die Herausforderungen, die im neuen Telecom Infra Project (TIP) angegangen werden, um maschinelles Lernen (ML) und künstliche Intelligenz (Artificial Intelligence, AI) zur Verbesserung des Netzbetriebs und des Kundenerlebnisses zu nutzen. Die Gründung der Projektgruppe Machine Learning and Artificial Intelligence (TIP AI/ML) haben die beiden Co-Vorsitzenden Deutsche Telekom und Telefonica gemeinsam mit Facebook beim TIP Summit 2017 heute in Santa Clara bekanntgegeben.

„Die Zunahme bei Netzgröße, Verkehrsaufkommen und Servicekomplexität sowie die Nutzung neuer Dienste wie etwa autonome Fahrzeuge, Dronen, AR/VR erfordern neue Ansätze bei der Gestaltung des Netzbetriebs und des Kundenerlebnisses“, sagt Bruno Jacobfeuerborn, Chief Technology Officer (CTO) der Deutschen Telekom. „Die Anwendung von Konzepten für maschinenbasierte Entscheidungen und Autokorrekturen ist nicht nur eine zentrale Voraussetzung für den beschleunigten Einsatz dieser neuen Dienste, sie unterstützt gleichzeitig das rasant wachsende Verkehrsaufkommen bei niedrigerer Kostenstruktur.“

„Unser Ziel ist es, bewährte Praktiken, Modelle und technische Anforderungen für den Einsatz von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen festzulegen und auszutauschen, um die Kosten für die Planung und den Betrieb von Telekommunikationsnetzen zu reduzieren“, sagt Wolfgang Wölker, Leiter der Projektgruppe auf Seiten der Deutschen Telekom. „Im Rahmen unserer Zusammenarbeit loten wir Möglichkeiten zur Optimierung des Netzbetriebes und webbasierter Dienste von Plattformanbietern aus, um das beste End-to-End-Kundenerlebnis sicherzustellen.“

Die Projektgruppe konzentriert sich auf drei Workstreams:

• ML-basierter Netzbetrieb, Optimierung und Planung zur Steigerung der Intelligenz im Netzbetrieb etwa durch vorausschauende Wartung und dynamische Ressourcenzuweisung.
• Serviceoptimierung auf Basis des Kundenverhaltens zur Verbesserung des Kundenerlebnisses insgesamt, insbesondere bei breitbandintensiven, latenzempfindlichen und/oder datenintensiven Anwendungen.
• Multivendor ML-AI-Datenaustauschformate, um die Entwicklung generalisierter und branchenweit einsetzbarer ML-Modelle sicherzustellen.

Über TIP

Das im Februar 2016 gestartete Telecom Infra Project ist eine technikorientierte Initiative von Betreibern, Herstellern, Entwicklern, Systemanbietern und Startups, mit der die herkömmliche Art der Netznutzung radikal erneuert werden soll. Die Community verfolgt das Ziel, gemeinsam neue Technologien zu entwickeln, neue Geschäftsmodelle zu untersuchen und mehr Investitionen in die Telekommunikationsinfrastruktur zu lenken. Zu den Gründungsmitgliedern – Facebook, Deutsche Telekom, Intel, Nokia und SK Telecom – sind inzwischen über 500 Netzbetreiber, Gerätehersteller und Systemanbieter hinzugekommen.

Die Deutsche Telekom ist Gründungsmitglied von TIP und teilt die Vision zur Förderung exponentieller Innovation mit dem Ziel, die Herausforderungen der Telekommunikationsbranche zu bewältigen, die mit dem exponentiellen Wachstum des Internetverkehrs einhergehen. Ein weiteres aktuelles Beispiel für das Engagement der Deutschen Telekom bei TIP ist der Co-Vorsitz in der Projektgruppe Millimeter Wave Networks (mmWAVE), die im September auf dem Mobile World Congress Americas auf den Weg gebracht wurde. Die Implementierung des mmWAVE-Testnetzes im Labor der TIP Community in Berlin ist jetzt abgeschlossen worden.

„Unser Ziel bei TIP ist es, unseren Kunden die besten Netzdienste bereitzustellen und gleichzeitig für eine bessere Kapitaleffizienz zu sorgen“, sagt Jacobfeuerborn. „Dazu brauchen wir radikalere Ansätze. Wir schätzen den Beitrag, den andere TIP-Mitglieder in diesem Zusammenhang leisten, und freuen uns über die ausgezeichnete Zusammenarbeit im Rahmen von TIP und darüber hinaus.“

Über die Deutsche Telekom: https://www.telekom.com/konzernprofil