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Your Tasks

Daten sind bekanntlich das Gold des 21. Jahrhunderts. Sie sind ein moderner Goldgräber, Sie suchen und finden das neue Gold in den Datenspeichern unserer Kunden. Durch Ihr Wissen über Datenzusammenhänge und Analysemethoden können Sie Prognosen für die Zukunft ableiten und somit unseren Kunden einen echten Wettbewerbsvorteil verschaffen.

Dabei haben Sie folgende Aufgaben und Verantwortungsbereiche:

  • Mitarbeit Data-Science-/ Machine-Learning-Kundenprojekten als (Lead-)Entwickler
  • Beratung zu Anwendungsgebieten von Künstlicher Intelligenz bzw. Machine Learning
  • Technische und fachliche Datenanalyse und deren visuelle Darstellung
  • Bereinigung, Vorverarbeitung und Augmentation der Daten
  • Training und Evaluation von Machine-Learning Modellen
  • Aktive Mitarbeit in der internen Gilde für Data-Science und Machine-Learning

Your Profile

Neben einem abgeschlossenen Studium der (Wirtschafts-)Informatik, angewandten Mathematik oder einer vergleichbaren Qualifikation verfügen Sie als Senior zusätzlich über mehrjährige Projekterfahrung und einem sicheren Auftreten vor dem Kunden.

Darüber hinaus überzeugen Sie mit folgenden Kompetenzen:

  • Sehr gutes generelles Know-how im Bereich Machine Learning und Data-Science
  • Gute Kenntnisse in folgenden Sprachen/ Bibliotheken: SQL, Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch, Matplotlib, TensorFlow (Keras)
  • Kenntnisse im Umgang mit Metriken zum Vergleich von Modellen
  • Vertrauter Umgang mit GIT und JupyterLab
  • Linux Know-how
  • Agile Arbeitsweise (z.B. Scrum)
  • Neugierde und Fähigkeit, sich selbständig und schnell neue Wissensgebiete anzueignen

EIN PLUS, KEIN MUSS

  • HuggingFace Transformers
  • Big Data Technologien (Hadoop, Spark)
  • Object Detection (z. B. Faster R-CNN bzw. Detectron2)
  • Gradient Boosted Trees: XGBoost oder LightGBM
  • Know-how im Bereich der automatisierten Hyperparameter Optimierung: Hyperopt, Optuna, etc.
  • Erfahrung mit Cloud-Umgebungen wie MS-Azure oder AWS

Severely disabled applicants with equal qualification will be given particular consideration.

What we offer

  • Part-time possible

    With us there are not only full-time jobs - we also offer this position on a part-time basis.

  • Home office/mobile working possible

    Whether in the office or from any other location - mobile working is no problem for us. Working from home is part of our professional everyday life and is supported by digital platforms.

  • Connection to public transport

    Start your working day relaxed and without stressful rush hour traffic - our location is well connected to public transport and the next stop is just around the corner.

  • Flexible working hours

    Room for professional and private challenges - with our flexible working time models, we offer the opportunity to work self-determined. Exactly as it suits life and your current situation.

  • Training offers and allowances

    Lifelong learning is essential for us. Whether on site or digitally. We offer a wide range of further education opportunities - from seminars to part-time studies.

  • Employee discounts

    Products and services at a discount - our employees receive discounts in the fixed network, Internet, mobile communications, TV and Smarthome sectors. Family and friends also benefit from many offers.

About us

About us

Wir, die T-Systems on site services GmbH, verändern gemeinsam mit unseren Kunden deren digitale Welt und verhelfen ihnen damit zum geschäftlichen Erfolg.
Als 100%ige Tochter der T-Systems International GmbH verfügen wir über Technologie-Know-how in modernen Software-Architekturen, Frontend-Technologien, Cloud sowie Big Data.
In unseren Teams, im Management und in der Zusammenarbeit mit unseren Kunden nutzen wir agile Methoden, wie Management 3.0, Lean Startup und Design Thinking. Bei uns wird Agilität mit den damit verbundenen Werten täglich gelebt.
Gemeinsam mit Ihnen wollen wir den Weg in die neuen, digitalen Arbeitswelten gestalten. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.

Contact

Diana Gajic

Fragen? Ich helfe gerne weiter! Für die Bewerbung bitte unsere Online-Jobbörse nutzen.

Diana.Gajic@telekom.de

+49 228 1817-4225

Our Online Application Process

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