Als Senior Architect (m/w/d) Enterprise and Big Data gestalten und optimieren Sie IT Netzwerk Architekturen und analysieren fachliche und technische Anforderungen an Software, Plattformen und/oder Infrastruktur für Privat- und Geschäftskunden, damit IT-Lösungen und Services wie Big Data, IoT, Industry 4. oder Smart Home schnell, agil und innovativ umgesetzt werden können.

• Sie sind für die gesamten Interaktionen von Komponenten, Systemen und Funktionen vom Netzwerk bis zum Kundeninteraktionspunkt verantwortlich

• Sie verantworten die Umsetzung der Architekturkonzepte in Produktentwicklung und Services, indem Sie ein Team aus Lösungsarchitekten, Daten- und KI-Experten managen

• Sie identifizieren Innovationen in Technologiefeldern und arbeiten aktiv bei der Implementierung konzernintern und in der Industrie mit

• Sie steuern Architektur- und Designaktivitäten u.a. großer strategischer internationaler Projekte und Programme sowie beraten das oberste Management gern umfassend

• Sie sind verantwortlich für die Definition der strategischen netzwerkbezogenen Daten- und KI-Architektur sowie Roadmap mit einen iterativen, ergebnisorientierten Architekturansatz 

• Sie arbeiten mit Stakeholdern in allen Technik-Vertices und innerhalb der Deutschen Telekom Gruppe zusammen für eine gemeinsame Datenarchitektur-Basis und eine konsistente Implementierung 

• Sie sind verantwortlich für die Definition einer Architektur, die die Leistung und Skalierbarkeit bei gleichzeitiger Einhaltung höchster Sicherheitsstandards der Telekom gewährleistet

Sie zeichnen sich durch folgende Kenntnisse und Fähigkeiten aus:

• Mindestentens zehnjährige Erfahrung in der Unternehmensdatenarchitektur und damit verbundenen Lösungsarchitektur(en) im Telekommunikationsbereich
• Tiefes Verständnis der Architektur von Telekommunikationsnetzen (z. B. 5G, SDN, NFV, IMS) und OSS/BSS-Systemen
• Sie haben wünschenwerte Erfahrung in der Leitung von Lösungsarchitektur-Teams in verschiedenen Bereichen haben, die sich mit den Datenanforderungen im Netzbetrieb befassen (RAN, Core, Transport usw.)
• Tiefes Verständnis von Konzepten im Zusammenhang mit Big Data Management, Datenmodellierung (wie SID), Legacy Data Warehouses, Lakehouse und Data Mesh-Architekturen, Batch- und Streaming-Daten sowie API/Microservices-Architekturen
• Sie haben zusätzlich ein Verständnis der Implementierungsansätze und -paradigmen von MLOps und KI-Lösungen zusammen mit Datenmanagementlösungen innerhalb eines Unternehmens 
• Erfahrung in der Implementierung offener Stacks wie der Apache-Suite von Tools und Technologien sowie Erfahrung in Software-Engineering und Programmiersprachen (wie Java, Python, Spark/Flink/Scala)
• Tiefgreifende Erfahrung mit Cloud-Technologien, insbesondere mit der GCP-Plattform, und wünschenswert ist auch die Vertrautheit mit anderen Cloud-Service-Anbietern wie Microsoft Azure oder AWS
• Starke Führungsqualitäten, Teammanagement  mit guten Kenntnissen in Englisch und Deutsch für Ihr Team