Als Senior Cloud/Analytics Consultant (m/w/d) gestalten Sie die Konzeption und Entwicklung von Advanced-Analytics-Systemenauf Basis von Cloud- und Big Data Technologien aktiv. Sie unterstützen unsere Kunden direkt beim Design von Use Cases undderen technischer Umsetzung. Technologisch arbeiten Sie im Microsoft Azure Toolstack mit dessen zahlreichen Tools undErweiterungen. Die Schwerpunkte Ihrer Tätigkeit liegen vor allem in den Bereichen Data Engineering, Data Analytics. IhreTätigkeit umfasst sowohl den Entwurf von SW-Architekturen als auch deren Umsetzung und Überführung in den Betrieb. Dazugehören u. a. folgende Tätigkeiten:

• Erarbeitung von Kunden Use Cases
• Umsetzung von Kundenprojekten mit Microsoft-Azure-Komponenten und der dabei integrierten Analysesoftware
• Implementierung von Data Pipelines und Dashboards im Rahmen von Produktentwicklungen oder Kundenprojekten
• Umsetzung von mathematischen und statistischen Methoden für Lösungen in Zusammenarbeit mit Kunden
• Konzeption, technische Architektur und Umsetzung von Cloud-Lösungen: End-to-End von der Ideenfindung über denProof of Concept bis zur Produktion und kontinuierlichen Verbesserung
• Analyse und Extraktion von geschäftsentscheidenden Einsichten aus einer Vielzahl an Datenquellen
• Unterstützung des Vertriebs bei Kundenterminen und Aufarbeitung der kundenspezifischen Anforderungen
  

Sie sind ein erfahrener Consultant, der andere anleiten und begeistern kann. Mit Tatendrang und Eigeninitiative gehen Sie imTeam neue Herausforderungen an, treiben bestehende Projekte auf Grundlage eigener Erfahrung voran und entwickeln eine Gesamtvision. Sie überzeugen andere durch Ihr persönliches Auftreten und haben Spaß und Erfahrung im kundenorientiertenArbeiten.
Sie haben einen Bachelor oder Master Abschluss in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder Data Science und mehr als 3 Jahre Berufserfahrung. Sie verfügen über Erfahrung und Kompetenz, um große, datengetriebene Systeme auf Basis des Microsoft Azure Technologiestacks zu entwerfen und zu entwickeln. Sie evaluieren und konfigurieren SW-Komponenten,entwerfen und entwickeln Algorithmen für Kundenlösungen. Ihre Kenntnisse umfassen:

• Mehrjähriges praktisches Knowhow im Data Engineering sowie in Data Analytics
• Sehr gute Datenmodellierungskenntnisse und fundierte Kenntnisse analytischer Datenbanken
• Erfahrung in der Organisation und Struktur von datengetriebenen Projekten sind von Vorteil
• Sie beherrschen die gängigen Tools und Methoden des Analytics-Ökosystems in der Azure-Cloud, SQL-Server, Synapse,Databricks, Spark/pySpark und Sie besitzen erweitere Kenntnisse in SQL
• Visionäres Denken bei der Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technologische Konzepte und das Vordenkenvon neuen Technologien
• Erfahrung in der Visualisierung, Kommunikation und Präsentation von Daten und analytischen Ergebnissen
• Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationskompetenzen in englischer und deutscher Sprache