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Your Tasks

Als Consultant Big Data/Advanced Analytics (m/w/d) gestalten Sie die Konzeption und Entwicklung von Advanced-Analytics-Systemen auf Basis Big Data Technologien aktiv. Sie unterstützen unsere Kunden direkt beim Design von Use Cases und deren technischer Umsetzung. Technologisch arbeiten Sie im Apache Hadoop Opensource Toolstack mit dessen zahlreichen Tools und Erweiterungen. Die Schwerpunkte Ihrer Tätigkeit liegen vor allem in den Bereichen Data Engineering,  Data Analytics und Data Science, welches das am stärksten wachsende Segment darstellt. Ihre Tätigkeit umfasst sowohl den Entwurf von SW-Architekturen als auch deren Umsetzung und Überführung in den Betrieb. Dazu gehören u. a. folgende Tätigkeiten:

  • Mitarbeit bei der Erarbeitung von Kunden Use Cases
  • Umsetzung von Kundenprojekten mit OpenSource SW-Komponenten und kommerzieller Analysesoftware
  • Implementierung von Data Pipelines und Dashboards im Rahmen von Produktentwicklungen oder Kundenprojekten
  • Umsetzung von mathematischen und statistischen Methoden für Machine Learning Lösungen in Zusammenarbeit mit Kunden
  • Konzeption, technische Architektur und Umsetzung von Big Data Lösungen: End-to-End von der Ideenfindung über den Proof of Concept bis zur Produktion und kontinuierlichen Verbesserung
  • Analyse und Extraktion von geschäftsentscheidenden Einsichten aus einer Vielzahl an Datenquellen
  • Unterstützung des Vertriebs bei Kundenterminen und Aufarbeitung der kundenspezifischen Anforderungen
  • Mitarbeit in der Big Data Community der Business Area Digital Enabler um die Themen in der Portfolio Unit Digital Solutions nachhaltig zu verankern

Your Profile

Sie sind ein erfahrener Consultant, der andere anleiten und begeistern kann. Mit Tatendrang und Eigeninitiative gehen Sie im Team neue Herausforderungen an, treiben bestehende Projekte auf Grundlage eigener Erfahrung voran und entwickeln eine Gesamtvision. Sie überzeugen andere durch Ihr persönliches Auftreten und haben Spaß und Erfahrung im kundenorientierten Arbeiten. 
Sie haben einen Bachelor oder Master Abschluss in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder Data Science und mehr als 3 Jahre Berufserfahrung. Sie verfügen über Erfahrung und Kompetenz, um große, datengetriebene Systeme auf Basis des Hadoop Technologiestacks zu entwerfen und zu entwickeln. Sie evaluieren und konfigurieren SW-Komponenten, entwerfen und entwickeln Algorithmen für Kundenlösungen. Sie haben umfassende Erfahrung mit verschiedenen Apache Hadoop Distributionen (z.B. Hortonworks, Cloudera, MapR). Ihre Kenntnisse umfassen:
•    Fundiertes Software Engineering Know-how mit agilen Methoden (z. B. Scrum, DevOps) für den gesamten Software Lifecycle
•    Mehrjähriges praktisches Knowhow im Data Engineering und Feature Engineering sowie in Data Analytics
•    Sehr gute Datenmodellierungskenntnisse und fundierte Kenntnisse analytischer Datenbanken
•    Erfahrung in der Organisation und Struktur von datengetriebenen und Machine Learning Projekten sind von Vorteil
•    Sie beherrschen die gängigen Tools und Methoden des Big Data-/Advanced Analytics - Ökosystems wie z. B. Spark/Scala, Kafka, Java/Javascript, Docker, Jupyter, Zeppelin und Sie besitzen erweitere Kenntnisse in SQL
•    Darüber hinaus beherrschen Sie Tool aus den Standard-Analytics-Stack wie z. B. Microsoft-BI oder Microstrategy 
•    Mehrere Jahre Erfahrung mit Python und seinem numerischen Ökosystem, insbesondere mit Pandas, Scikit-Learn, Numpy/Scipy, Matplotlib, Jupyter, Anaconda, Tensorflow/Pytorch
•    Grundkenntnisse der Datenschutz- und Sicherheitsherausforderungen und Lösungen in loT und Datenanalytik
•    Visionäres Denken bei der Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technologische Konzepte und das Vordenken von neuen Technologien
•    Reisebereitschaft und Spaß daran, mit Kunden direkt vor Ort zusammen zu arbeiten
•    Erfahrung in der Visualisierung, Kommunikation und Präsentation von Daten und analytischen Ergebnissen
•    Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationskompetenzen in englischer und deutscher Sprache

Severely disabled applicants with equal qualification will be given particular consideration.

What we offer

  • Flexible working hours

    Room for professional and private challenges - with our flexible working time models, we offer the opportunity to work self-determined. Exactly as it suits life and your current situation.

  • Training offers and allowances

    Lifelong learning is essential for us. Whether on site or digitally. We offer a wide range of further education opportunities - from seminars to part-time studies.

  • Pension scheme

    Well positioned for the future - we offer a company pension scheme and pay regular contributions into a personal pension account depending on the age and income of our employees.

  • Employee discounts

    Products and services at a discount - our employees receive discounts in the fixed network, Internet, mobile communications, TV and Smarthome sectors. Family and friends also benefit from many offers.

About us

About us

Innerhalb der Portfolio Unit Digital Solutions (PU DS) mit ihren weltweit 2.500 Mitarbeitern bietet die Business Area Digital Enabler datenzentrierte Lösungen für unsere Kunden in verschiedenen Branchen (z.B. Automotive, Manufacturing, Telco, Public, Health). Unser Offering umfasst den gesamten Projektlebenszyklus, beginnend von Architekturberatung, über Data Engineering und Data Analytics, bis hin zu Data Science-Themen und Operations (DevOps). Dabei arbeiten wir zusammen mit den Kunden in agilen Vorgehensmodellen (überwiegend Scrum). Wir nutzen die volle Bandbreite an Datenquellen, von "classic IT" über IOT bis Social Media - unsere Lösungen sind Gedächtnis und Gehirn der Digitalisierung zugleich. Zum Einsatz kommen modernste Open Source Technologien (meist basierend auf Hadoop). Neben On-Premise Building Blocks arbeiten wir zunehmend auch mit cloudbasierten Technologien (z.B. Open Telekom Cloud, AWS und Azure) und integrieren letztere in hybride Architekturen. Immer mit dem Ziel die Digitalisierungsstrategien unserer Kunden zum Erfolg zu bringen.

Our Online Application Process

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