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Your Tasks

Als „Senior Consultant Machine Learning Engineering (m/w/d)“ entwickelst Du Machine Learning Applikationen von der Datenerfassung über die -verarbeitung bis hin zur Analyse. Du arbeitest in multinationalen Teams und bist direkter Ansprechpartner in der Kundenkommunikation.

In unserem Team übernimmst Du folgende Verantwortungen:

  • Umsetzung von Kundenprojekten vom Proof of Concept bis hin zur Überführung in den Betrieb durch DevOps bzw. MLOps
  • Implementierung von Modell Trainings, Deployments, Data Pipelines, Dashboards
  • Umsetzung von mathematischen und statistischen Methoden für Machine Learning Lösungen in Zusammenarbeit mit Kunden
  • Direkte Kundenkommunikation: Visualisierung, Dokumentation und Präsentation erarbeiteter Projekterfolge
  • Konzeption technischer Lösungsansätze auf Basis von kundenspezifischen Anforderungen im Projekt oder im Zuge von Vertriebs- und Ausschreibungsverfahren
  • Business Development: Unterstützung des Produktmanagements durch Implementierung, bspw. von spezifischen ML-Applikationen wie „Intelligente Qualitätskontrolle“

Your Profile

Du bist ein erfahrener Consultant im Umfeld des Machinellen Lernens, der andere begeistern und anleiten kann. Mit Tatendrang und Eigeninitiative gehst Du im Team neue Herausforderungen an und treibst bestehende Projekte auf Grundlage eigener Erfahrung voran. Du überzeugst andere durch Dein persönliches Auftreten und hast Spaß und Erfahrung im kundenorientierten Arbeiten. Deine Kompetenzen, die Du in mehreren Jahren praktischer Erfahrung erworben hast, sind:

  • 3+ Jahre Projekt-Erfahrungen im Machine Learning mit klassischen Methoden und Deep Learning, Statistik, Datenanalyse
  • 2+ Jahre Erfahrung mit Python Entwicklung und seinem numerischen Ökosystem, insbesondere mit Pandas, Scikit-Learn, Numpy/Scipy, Matplotlib, Jupyter, Anaconda, Tensorflow/Pytorch
  • Sehr gutes Verständnis aktueller Entwicklungen und Themen in den Bereichen Computer Vision, Natural Language Processing (NLP) oder Predictive Analytics
  • Data Engineering, bspw. Datenmodellierung, Feature Engineering, Datenbanken
  • Software Engineering, bspw. mit der Umsetzung von CI/CD, DevOps, Clean Code
  • Basiswissen bzw. Konzeptverständnis in: Container, Kubernetes, Message Queuing (bspw. Kafka), REST, Solution- und Software-Architektur
  • Reisebereitschaft und Spaß daran, mit Kunden direkt vor Ort zusammen zu arbeiten
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse, bspw. zur Präsentation von Daten und Analysen in Kundenterminen

Severely disabled applicants with equal qualification will be given particular consideration.

What we offer

  • Part-time possible

    With us there are not only full-time jobs - we also offer this position on a part-time basis.

  • Home office/mobile working possible

    Whether in the office or from any other location - mobile working is no problem for us. Working from home is part of our professional everyday life and is supported by digital platforms.

  • Flexible working hours

    Room for professional and private challenges - with our flexible working time models, we offer the opportunity to work self-determined. Exactly as it suits life and your current situation.

  • Training offers and allowances

    Lifelong learning is essential for us. Whether on site or digitally. We offer a wide range of further education opportunities - from seminars to part-time studies.

  • Pension scheme

    Well positioned for the future - we offer a company pension scheme and pay regular contributions into a personal pension account depending on the age and income of our employees.

  • Employee discounts

    Products and services at a discount - our employees receive discounts in the fixed network, Internet, mobile communications, TV and Smarthome sectors. Family and friends also benefit from many offers.

  • Health offers and insurance

    The health of our employees is important to us. Therefore, we offer free health checks, regular preventive medical checkups as well as many (online) courses on health-related matters.

About us

About us

Bei T-Systems bieten wir unseren Geschäftskunden die richtigen Systemlösungen für ihr digitales Business. Mit unserem Portfolio stellen wir sicher, dass digitale Transformation Komplexität reduziert, Kosten einspart und die alltägliche Arbeit erleichtert. Unsere Schwerpunkte sind Konnektivität, Digital, Cloud & Infrastruktur sowie Sicherheit - Let's power higher performance!

Als größter deutscher Systemintegrator mit weltweit 29.000 Mitarbeitern setzen wir unter anderem Künstliche Intelligenz in den Fokus-Branchen Automotive, Manufacturing, Logistics und Public ein.

Wir begleiten unsere Kunden sowohl in individuellen Projekten als auch durch Eigenentwicklungen.

In Projekten unterstützen wir in allen Phasen: Architekturberatung, Data Engineering, Data Science und DevOps bzw. MLOps. Eigenentwicklungen, wie die AI Solution Factory, ermöglichen es Machine Learning Applikationen in höherer Qualität, kürzerer Zeit sowie niedrigeren Kosten bereitzustellen.

Wir arbeiten kundenorientiert mit Anwendungsbezug. Entsprechend entwickeln wir auf AWS, Azure oder der Open Telekom Cloud und beraten, was zu unseren Kunden passt. Die Anwendungen erstrecken sich von Computer Vision für visuelle Qualitätsüberwachung, Timeseries Forecasting im ÖPNV oder Natural Language Processing zur automatisierten Zuordnung von Mails.

Our Online Application Process

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