Job offer

profile image

Your Tasks

Als "Senior Data Analyst (m/w/d) Digital Business" bist Du ein Key-Player in den Top-Datenanalyseprojekten der Deutsche Telekom Technik GmbH. Du agierst aus einem neu aufgebauten und innovativen Umfeld heraus und hast große Gestaltungsmöglichkeiten in Bezug auf die Integration zukunftsweisender Data Analytics Methoden. Im Team treibst Du Innovation und Kooperation voran und teilst Dein Know-how, damit Daten und Methoden von allen Data Analysten effizient eingesetzt werden können.

Überzeuge uns mt folgenden Fähigkeiten und Erfahrungen:

  • Du entwickelst Data Analytics Methoden konzeptionell weiter, bist offen für neue Innovationen und eruierst strategisch wichtige mögliche Einsatzfelder für Data Science in der deutschen Telekom Technik (z.B. Predictive Maintenance der Netze, Security, Mobilfunkoptimierung, Glasfaser & 5G Rollout).
  • Du entwickelst Datenanalyse-Anwendungen für umfangreiche Datenbestände oder -ströme aus Netzelementen, großen Technik Plattformen, Geodaten, etc.
  • Du arbeitest für unsere internen Kunden in cross-funktionalen Data Science Projekten über mehrere Org. Einheiten hinweg und bringst Data Science Methoden und Erkenntnisse aus dem Fachgebiet in die Anwendung.
  • Du entwickelst eigenständig skalierbare Machine Learning Anwendungen, implementierst diese und setzt sie auch in die Produktion um (z.B. auf einem Hadoop Cluster).
  • Dazu setzt Du maschinelle Lernverfahren aus allen Bereichen ein (Klassifizierung, Regression, Clustering, Dimensionsreduktion, Ausreißer Erkennung, etc.), um Hypothesen zu prüfen, neue Erkenntnisse zu gewinnen und prädiktive Modelle zu generieren.
  • Du hast umfassende Ergebnisverantwortung, führst bereichsübergreifende Abstimmungen mit Stakeholdern durch und präsentierst Deine Ergebnisse auf Fach- und Managementebene.

 + Arbeite in einem jungen, dynamischen und hoch motivierten Team, bringe Dich aktiv ein und sei bereit Energie in den Aufbau einer neuen Einheit zu investieren +

Your Profile

Für diese Position bringst Du ein abgeschlossenes Hochschulstudium der Fachrichtung (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit. Du verfügst über mehrjährige praktische Erfahrung im analytischen Umfeld und idealerweise auch in der Anwendung und Nutzung von Big Data Technologien. Sehr gutes methodisches und statistisches Wissen, Programmiererfahrung sowie Know-how in der Datenaufbereitung zeichnen Dich aus.

Ferner erwarten wir folgende Kenntnisse und Eigenschaften:

  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Kenntnisse in der multivariaten Statistik, der Datenanalyse und des maschinellen Lernens
  • Fundierte Kenntnisse im Umgang mit Software und Programmiersprachen zur statistischen Datenanalyse und Datenbankabfrage (vor allem Python inklusive des sicheren Umgangs mit Datenanalyse Standard-Bibliotheken wie Pandas, Scikit-Learn, Numpy/Scipy, Matplotlib)
  • Kenntnisse in der Big Data Analyse und zugehöriger Plattformen (z.B. Cloudera oder Hortonworks) sowie von Technologien aus dem Hadoop-Framework - bspw. Hive, Impala und insbesondere Spark
  • Wünschenswert: Kenntnisse mindestens einer gängigen Datenanalyseplattform (z.B. KNIME), Cloudtechnologien der Hyperscaler (z.B. Azure, GCP, oder AWS) und der zugrunde liegenden Technologien (z.B. Docker, Kubernetes)
  • Weitere eigene Forschungsinteressen oder Kenntnisse, wie z.B. Time Series Analysis,  Explainability oder vor allem Deep Learning (PyTorch, Tensorflow, …) sind willkommen

Severely disabled applicants with equal qualification will be given particular consideration.

What we offer

  • Part-time possible

    With us there are not only full-time jobs - we also offer this position on a part-time basis.

  • Home office/mobile working possible

    Whether in the office or from any other location - mobile working is no problem for us. Working from home is part of our professional everyday life and is supported by digital platforms.

  • Flexible working hours

    Room for professional and private challenges - with our flexible working time models, we offer the opportunity to work self-determined. Exactly as it suits life and your current situation.

  • Training offers and allowances

    Lifelong learning is essential for us. Whether on site or digitally. We offer a wide range of further education opportunities - from seminars to part-time studies.

  • Pension scheme

    Well positioned for the future - we offer a company pension scheme and pay regular contributions into a personal pension account depending on the age and income of our employees.

  • Employee discounts

    Products and services at a discount - our employees receive discounts in the fixed network, Internet, mobile communications, TV and Smarthome sectors. Family and friends also benefit from many offers.

  • Health offers and insurance

    The health of our employees is important to us. Therefore, we offer free health checks, regular preventive medical checkups as well as many (online) courses on health-related matters.

About us

About us

Der neue Funktionsbereich der Deutschen Telekom Technik Digital Business (T-DBiz) arbeitet an der Digitalisierung der Deutschen Telekom Technik GmbH und forciert damit den Kulturwandel als Katalysator der digitalen Transformation. Wir generieren Digitalisierungssynergien durch eine konsistente Gesamtsicht über alle unsere Fachbereiche. Die Stelle ist im Data Analyst Pool angesiedelt. Dieser Bereich unterstützt die Deutsche Telekom Technik GmbH mit einer weiten Bandbreite von Kompetenzen zu Data Science / Advanced Analytics / ML / etc. Dabei agiert der Data Analyst Pool wie eine interne Beratungseinheit und arbeitet projektbezogen. Außerdem fördert der Data Analyst Pool einen technikweiten Austausch, das Best Practice Sharing und die Skillentwicklung für Data Analytics. Dafür organisieren wir eine Data Analytics Community, die Data Analytics @ Technik Gilde, mit regelmäßigen Gildentreffen.

Contact

Beate Barth

Fragen? Ich helfe gerne weiter! Für die Bewerbung bitte unsere Online-Jobbörse nutzen.

b.barth@telekom.de

+4916096925691

Our Online Application Process

Similar Jobs

Back
PrintBookmark Share
Two clicks for more data privacy: click here to activate the button and send your recommendation. Data will be transfered as soon as the activation occurs.
Share
Two clicks for more data privacy: click here to activate the button and send your recommendation. Data will be transfered as soon as the activation occurs.