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Your Tasks

Als "Senior Software Engineer Data Analytics (m/w/d)" übernehmen Sie die Weiter-/ Entwicklung bestimmter Software für Produkte und Services entlang des gesamten Entwicklungsprozesses (Lifecycle). Dabei entwickeln Sie konkret Software in direkter Zusammenarbeit mit Business und IT in gemeinsamen agilen Teams und stellen unser digitales Gold mit innovativer Datawarehouse und mit Big Data Technologie bereit.

Darüber hinaus übernehmen Sie folgende Aufgaben:

  • Sie übernehmen die Anforderungsklärung und erarbeiten Konzepte und Rahmenvorgaben zur Anpassung der Software für bestimmte Produkte und Services
  • Sie arbeiten bei der Analyse und Umsetzung von Anforderungen eng mit dem Product Owner zusammen 
  • Sie führen entsprechende Implementierungen in SQL und Python durch und übernehmen die Installation und Konfiguration der Software für bestimmte Produkte und Services
  • Sie erstellen und pflegen Software-Dokumentationen
  • Sie konzipieren Testautomatisierungen und führen Tests durch
  • Sie beteiligen sich an der Integration neuer DWH und Big Data Technologien in die Telekom Deutschland IT Landschaft und entwickeln Migrations-/Konsolidierungskonzepte von der bestehenden Systemlandschaft in die Zielarchitektur 

Your Profile

Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Informatik/Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation und bringen bereits mehrjährige Erfahrungen im Umfeld der Data Warehouse Entwicklung in der Cloud mit. 

Des Weiteren zeichnen Sie sich durch folgende Kenntnisse und Fähigkeiten aus:

  • Fundierte Erfahrung in agiler Softwareentwicklung mit mindestens einer Cloud Plattform (GoogleCloudPlattform, AmazonWebServices) 
  • Umfassende Kenntnisse und Praxiserfahrung in der ELT Entwicklung mit SQL und Python auf Linux/Unix
  • Fundierte Erfahrung mit Tuning und Optimierung von ELT und ETL Prozessen mit Massendaten (Multi-TB)
  • Software-Versionierung, state-of-the-art Build-und Deploymentmethoden, DevOps
  • Analytische Erfahrung mit DataQuery und anderen Speichermethoden (BigTable, Document Store, etc) 
  • Erfahrung mit Apache Airflow und GKE 
  • Interkulturelle Erfahrung in Near-/Offshore-Projekten
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

What we offer

  • Part-time possible

    With us there are not only full-time jobs - we also offer this position on a part-time basis.

  • Flexible working hours

    Room for professional and private challenges - with our flexible working time models, we offer the opportunity to work self-determined. Exactly as it suits life and your current situation.

  • Training offers and allowances

    Lifelong learning is essential for us. Whether on site or digitally. We offer a wide range of further education opportunities - from seminars to part-time studies.

  • Pension scheme

    Well positioned for the future - we offer a company pension scheme and pay regular contributions into a personal pension account depending on the age and income of our employees.

  • Employee discounts

    Products and services at a discount - our employees receive discounts in the fixed network, Internet, mobile communications, TV and Smarthome sectors. Family and friends also benefit from many offers.

  • Health offers and insurance

    The health of our employees is important to us. Therefore, we offer free health checks, regular preventive medical checkups as well as many (online) courses on health-related matters.

About us

About us


Die Telekom IT ist integraler Bestandteil der Deutschen Telekom. Mit 9.500 IT-Spezialisten in sieben Ländern vereinfachen, digitalisieren und beschleunigen wir die Prozesse in unserem Großkonzern.

Stellen Sie unser digitales Gold mit innovativen Cloud Datawarehouse Technologien und mit Big Data Technologie für die Vermarktung, Vertrieb, Kundenservice aber auch für die Geschäftssteuerung und somit allen Geschäftsführungsbereichen bereit.

Arbeiten Sie auf Basis Data Warehouse Technologie der nächsten Generation in der Cloud (GCP, AWS) als SW Engineer  und stellen verlässliche und eindeutig interpretierbare Daten (Trusted Data) bereit. 

Erstellen Sie stabile Produktivanwendungen, inklusive Datenmodellierung und ETL/ELT-Strecken auf unserem cloudbasierten Data Warehouse.

Unsere Mission ist Trusted Data, zum richtigen Zeitpunkt mit der richtigen Technik bereitzustellen.

Our Online Application Process

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