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Your Tasks

Als Software Engineer im Bereich Data & Analytics entwickelst Du in agilen Teams komplexe Softwarelösungen für die IT-Landschaft der Telekommunikation von morgen. Dabei übernimmst Du die Weiter-/ Entwicklung von Software für komplexe Produkte und Services entlang des gesamten Entwicklungsprozesses (Lifecycle). Folgende Technologien setzen wir dabei ein: Cloudera, Kafka, NiFi, Flink, Spark, Informatica, Unix/Linux, Java, REST, SOAP, PL SQL, DB2 (Unix), Perl, Scala, Python.

  • Gemeinsam im Team setzt ihr Kundenanforderungen um, entwickelt priorisierte User Stories und gewährleistet die Qualität eurer Lösungen
  • Als erfahrener Big Data Software Engineer gibst Du weniger erfahrenen Kollegen Guidance, behälst das Big Picture im Blick und stellst somit die Umsetzung der Vision mit dem Team sicher
  • Du programmierst, übernimmst die Installation und Konfiguration der Software sowie die Erstellung und Pflege der Software-Dokumentation
  • Du konzipierst und definierst Systemtests und Testautomatisierung und unterstützt Teammitglieder während der Fehleranalyse bis zur Fehlerbeseitigung
  • Du übernimmst den technischer Last Level Support auch für andere Teams für die betreuten Systeme und Services

Your Profile

Du verfügst über ein abgeschlossenes Hochschulstudium oder eine vergleichbare Qualifikation und bringst bereits mehrjährige Berufserfahrung im Umfeld Big Data mit. 

Des Weiteren zeichnest Du dich durch folgende Kenntnisse und Fähigkeiten aus:

  • Expertenwissen in Technologie und Methoden: Streamingverarbeitung, idealerweise mit Cloudera sowie praktische Erfahrung mit Kafka, NiFi und REST
  • Expertenkenntnisse in einschlägigen Beschreibungssprachen und (objektorientierten) Programmiersprachen, Java, Python, Perl
  • Kenntnisse und Erfahrung im klassischen BI/DWH Umfeld: SQL, DB2 (Unix) sowie mit Datenintegrations-Werkzeugen wie Informatica
  • Kenntnisse im Hardware-Sizing und in der Lösung von Security-Anforderungen sowie Software Engineering Know-How in agilen Methoden bei Design, Architektur, Entwicklung, Test
  • Praktische Erfahrung im Einsatz entsprechender Werkzeuge für Entwicklung Changemanagement- und Configurationsmanagement, GIT, JIRA
  • Interkulturelle Erfahrung in Offshore-Projekten
  • Erfahrung in agilen Methoden Scrum und SAFE
  • Deine Deutsch- und Englischkenntnisse sind fließend

Severely disabled applicants with equal qualification will be given particular consideration.

What we offer

  • Part-time possible

    With us there are not only full-time jobs - we also offer this position on a part-time basis.

  • Flexible working hours

    Room for professional and private challenges - with our flexible working time models, we offer the opportunity to work self-determined. Exactly as it suits life and your current situation.

  • Training offers and allowances

    Lifelong learning is essential for us. Whether on site or digitally. We offer a wide range of further education opportunities - from seminars to part-time studies.

  • Pension scheme

    Well positioned for the future - we offer a company pension scheme and pay regular contributions into a personal pension account depending on the age and income of our employees.

  • Employee discounts

    Products and services at a discount - our employees receive discounts in the fixed network, Internet, mobile communications, TV and Smarthome sectors. Family and friends also benefit from many offers.

  • Health offers and insurance

    The health of our employees is important to us. Therefore, we offer free health checks, regular preventive medical checkups as well as many (online) courses on health-related matters.

About us

About us

Als Software Engineer (m/w/d) Data Analytics sind Data Engineering Technologien und die Entwicklung von Data Analytics Lösungen Deine Leidenschaft. Du fühlst Dich heimisch, wenn es darum geht, Data Pipelines zu entwickeln, Microservices zu implementieren und Datenbanken / Data Lakes aufzubauen. Du verstehst schnell komplexe Data Analytics Architekturen und brennst darauf, Deine Erfahrungen in modernen Data Analytics Technologien und Cloud Technologien (AWS, Snowflake) zur Transformation der DT zu einer Data-Driven Company einzubringen. Dann sind wir, das Chapter Software Engineer Data & Analytics der Deutschen Telekom IT genau der richtige Arbeitsplatz für Dich.

Contact

Patrick Crüger

Fragen? Ich helfe gerne weiter! Für die Bewerbung bitte unsere Online-Jobbörse nutzen.

patrick.crueger@telekom.de

+49 151 56561245

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