Software Engineer (m/w/d): Data Analytics
- #ClouderaHadoop
- #Python
- #Java

Your Tasks
Als Software Engineer wirken Sie mit bei der Weiter-/Entwicklung von Software für Produkte und Services gemeinsam mit einem Expertenteam; hierbei entwickeln Sie neue Funktionalitäten in verschiedenen Teilsystemen und Services.
- Sie wirken mit in der Umsetzungsphase von der Analyse und Fachkonzeption bis zur Implementierung/ Rollout-Begleitung von Software für Produkte und Services
- Sie führen entsprechende Programmierarbeiten mit einem Expertenteam durch und unterstützen Lifecylemanagement für die entwickelte Software für Produkte und Services durch proaktives Einbringen eigener Ideen und Verbesserungsvorschläge
- Sie arbeiten mit im Softwaretesting, bei der Analyse und der Dokumentation sowie bei Installation und Konfiguration von Software für Produkte und Services
Your Profile
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium mit Schwerpunkt Informatik/KI/Big Data oder eine abgeschlossene fachorientierte Berufsausbildung und mehrjährige berufliche Erfahrung.
Des Weiteren zeichnen Sie sich durch folgende erweiterte und vertiefte Fach- und Spezialkenntnisse sowie Fähigkeiten aus:
- Fortgeschrittenes Wissen in Technologie und Programmiersprachen:
- Cloudera Hadoop, HDFS, Hive, Impala, Cloudera, Hue, Kafka, Flume, Spark (Java / Scala)
- Python für Data Science Anwendungen
- BI-Frontends: MicroStrategy
- Praktische Erfahrung im Einsatz entsprechender Werkzeuge für die Entwicklung im Big Data Umfeld: Gitlab, Jenkins, Jira
- Interkulturelle Erfahrung in Offshore-Projekten
- Erfahrung in agilen Methoden
- Sehr gute Englischkenntnisse
Severely disabled applicants with equal qualification will be given particular consideration.
What we offer
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Part-time possible
With us there are not only full-time jobs - we also offer this position on a part-time basis.
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Training offers and allowances
Lifelong learning is essential for us. Whether on site or digitally. We offer a wide range of further education opportunities - from seminars to part-time studies.
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Pension scheme
Well positioned for the future - we offer a company pension scheme and pay regular contributions into a personal pension account depending on the age and income of our employees.
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Employee discounts
Products and services at a discount - our employees receive discounts in the fixed network, Internet, mobile communications, TV and Smarthome sectors. Family and friends also benefit from many offers.
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Health offers and insurance
The health of our employees is important to us. Therefore, we offer free health checks, regular preventive medical checkups as well as many (online) courses on health-related matters.
About us
About us
Im designierten Projektumfeld entwickeln wir mit Hochdruck die Datenstrategie der Telekom Deutschland weiter. Wir möchten zukünftig in all unseren Aktivitäten noch besser werden und die positiven Erfahrungen unsere Kunden stärker in den Mittelpunkt stellen. Dafür nutzen wir viel intensiver als in der Vergangenheit die Daten in unserem Unternehmen. Bereits heute stellen wir z.B. auf Basis von Big-Data Technologien und neuen AI/Machine Learning Ansätzen unseren Kunden personalisierte Angebote zur Verfügung oder unterstützen durch Vorhersagemodelle bei der Problembehebung an der Kundenhotline.
Im konkreten Projekteinsatz bündeln wir zukünftig alle relevanten Aktivitäten & Teams für die analytische Unterstützung bei der Entstörung von technischen Problemen unserer Kunden. Zusätzlich entwickeln wir eine Reihe von proaktiven Maßnahmen, um Fehler und Störungen erst gar nicht entstehen zu lassen, z.B. durch AI-basierte Anomalie-Erkennung in unserer Netzinfrastruktur. Als Teil eines agilen und jungen der Big Data & Data-Scientist Teams der Service-Technik Fachseiten unterstützen Sie durch die Bereitstellung von Netzinfrastruktur- und Ticketdaten auf unserer Big Data-Plattform. Diese Daten bereiten wir in den interdisziplinären und internationalen Teams so auf, dass wir ein digitales Abbild des Zugangsnetzwerks der Deutschen Telekom, der relevanten Anteile aus dem Heimnetzwerk unserer Kunden sowie der technisch relevanten Vertragsbestandteile zur Verfügung stellen.
Somit soll die Basis für Prozessverbesserungen und Effizienzsteigerung im Bereich der proaktiven und kundenbasierten Entstörung und liefern einen signifikanten Beitrag zum besten Kundenerlebnis. Jeder Kunde zählt und jede Störung ist eine zu viel. Wir glauben daran, dass wir mit der Datenbasis über die Netzinfrastruktur ein mächtiges Werkzeug haben, um den Bereich der Entstörung immer besser zu unterstützen und damit die Dauer der Störungen beim Kunden und die Anzahl der Kundenstörungen immer weiter zu reduzieren.
Der Schwerpunkt der Aktivitäten in oben genannten Teams wird sein, das digitale Gold der Deutschen Telekon mit state-of-the-Art Big Data Technologien primär für die Geschäftseinheiten Technik und Service im Rahmen der (proaktiven) Entstörung aufzubereiten und mit modernern Data Science Methoden zu nutzen.
Contact
Bülent Yorganci
Fragen? Ich helfe gerne weiter! Für die Bewerbung bitte unsere Online-Jobbörse nutzen.
+49 30 8353-83721
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