Software Engineer (m/w/d) Data Analytics
- #DataAnalytics
- #Scrum
- #Python
Your Tasks
Bist Du auf der Suche nach einem spannenden Umfeld, um Deine Fähigkeiten als Software Engineer Data-Analytics einzubringen? Dann bist Du bei uns genau richtig!
Wir suchen ab sofort einen erfahrenen Entwickler (m/w/d) mit Schwerpunkt Data-Analytics. Werde Teil unseres DigitalHubs und entwickle gemeinsam mit unserem internationalen Team die Netzmanagement Plattform der Zukunft.
Basierend auf der OpenSource Network Automation Plattform (ONAP) entwickelt und integriert unser DCAE (Data Collection Analytics & Events) Team wesentliche Analytics Funktionen, um mit unserer Plattform Software Defined Networks und die Virtualisierung von Netzwerkfunktionen zu ermöglichen.
Als Software Engineer Data-Analytics hilfst Du dem Team neue UseCases mit der Komponente umzusetzen und die Entwicklung der Komponente mit der OpenSource Community voranzutreiben. Du übernimmst die Weiter-/ Entwicklung von Software für hochkomplexe Produkte und Services unter Berücksichtigung ganzheitlicher Geschäftsanforderungen und Implikationen entlang des gesamten Entwicklungsprozesses.
- Du arbeitest eng mit Anforderern (z.B. Product Owner) bei der Analyse und Umsetzung von Anforderungen zusammen und übernimmst die Beratung, auch auf Managementlevel
- Du erstellst Software-Lösungsdesigns und dokumentierst diese
- Du definierst Standards für Systemtests/ Testautomation und übernimmst die Installation und Konfiguration von Software
- Du unterstützst Teammitglieder während der Fehleranalyse bis zur Fehlerbeseitigung und übernimmst den technischen Support, auch für andere Teams für die betreuten Produkte und Services
- Du arbeitest eng mit anderen Teams im internationalen Umfeld zusammen und leitest Projekte mit strategischer Relevanz
Your Profile
Du hast ein Studium (Fachrichtung Informatik), eine Berufsausbildung oder vergleichbare Qualifiation und mehrjährige Berufserfahrung im Umfeld System Engineering/Software Engineering Data-Analytics.
Außerdem begeisterst Du uns durch folgende Skills:
- Sehr gute Erfahrungen in agiler Zusammenarbeit (Scrum / SAFe (optional))
- Herausragendes Wissen in folgenden Technologien und Methoden: Data Science & Analytics unter Nutzung von Apache Spark, Apache Kafka, Apache Storm, ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
- Expertenkenntnisse in den Programmiersprachen Java und/oder Python
- Praktische Erfahrung im Einsatz entsprechender Werkzeuge zur Bereitstellung, Skalierung und Verwaltung von Container-Anwendungen (Kubernetes, Docker, etc.)
- Interkulturelle Erfahrung in Offshore-Projekten
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Severely disabled applicants with equal qualification will be given particular consideration.
What we offer
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Home office/mobile working possible
Whether in the office or from any other location - mobile working is no problem for us. Working from home is part of our professional everyday life and is supported by digital platforms.
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Flexible working hours
Room for professional and private challenges - with our flexible working time models, we offer the opportunity to work self-determined. Exactly as it suits life and your current situation.
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Training offers and allowances
Lifelong learning is essential for us. Whether on site or digitally. We offer a wide range of further education opportunities - from seminars to part-time studies.
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Pension scheme
Well positioned for the future - we offer a company pension scheme and pay regular contributions into a personal pension account depending on the age and income of our employees.
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Employee discounts
Products and services at a discount - our employees receive discounts in the fixed network, Internet, mobile communications, TV and Smarthome sectors. Family and friends also benefit from many offers.
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Health offers and insurance
The health of our employees is important to us. Therefore, we offer free health checks, regular preventive medical checkups as well as many (online) courses on health-related matters.
About us
About us
Der T-NAP (Telekom-Network Automation Plattform) DigitalHub entwickelt & integriert eine übergreifende Plattform zur modell- & regelgetriebenen Orchestrierung und Automatisierung physischer und virtueller Netzwerkfunktionen in Echtzeit. Die Plattform ermöglicht es der Deutschen Telekom, neue Netzdienste schnell zu automatisieren und ein vollständiges Lifecycle-Management auf Basis der Integration und Erweiterung der OpenSource Network Automation Platform (ONAP) zu realisieren. Daneben ist der Hub auch für die Modellierung von Telekom spezifischen Netzdiensten mittels YANG/TOSCA zuständig.
Contact
Patrick Crüger
Fragen? Ich helfe gerne weiter! Für die Bewerbung bitte unsere Online-Jobbörse nutzen.
+49 151 56561245
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