Senior Data Scientist/ Machine Learning Expert (m/w/d)
- #Data-Science
- #SQL
- #Python
Aufgabe
Daten sind bekanntlich das Gold des 21. Jahrhunderts. Du bist ein moderner Goldgräber, du suchst und findest das neue Gold in den Datenspeichern unserer Kunden. Durch dein Wissen über Datenzusammenhänge und Analysemethoden kannst du Prognosen für die Zukunft ableiten und somit unseren Kunden einen echten Wettbewerbsvorteil verschaffen. Dabei hast du folgende Aufgaben und Verantwortungsbereiche:
- Mitarbeit an Data-Science-/ Machine-Learning-Kundenprojekten als Lead-Entwickler
- Beratung zu Anwendungsgebieten von Künstlicher Intelligenz bzw. Machine Learning
- Technische und fachliche Datenanalyse und deren visuelle Darstellung
- Bereinigung, Vorverarbeitung und Augmentation der Daten
- Training und Evaluation von Machine-Learning Modellen
- Aktive Mitarbeit in der internen Gilde für Data-Science und Machine-Learning
Profil
Neben einem abgeschlossenen Studium der (Wirtschafts-)Informatik, angewandten Mathematik oder einer vergleichbaren Qualifikation verfügst du als Senior zusätzlich über mehrjährige Projekterfahrung und einem sicheren Auftreten vor dem Kunden. Darüber hinaus überzeugst du mit folgenden Kompetenzen:
- Sehr gutes generelles Know-how im Bereich Machine Learning und Data-Science
- Gute Kenntnisse in folgenden Sprachen/ Bibliotheken: SQL, Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch, Matplotlib, TensorFlow (Keras)
- Kenntnisse im Umgang mit Metriken zum Vergleich von Modellen
- Vertrauter Umgang mit GIT und JupyterLab
- Linux Know-how
- Software-Engineering-Kenntnisse und Programmiererfahrung
- Erfahrung mit Cloud-Umgebungen wie AWS und MS-Azure
- Agile Arbeitsweise (z.B. Scrum)
- Neugierde und Fähigkeit, sich selbständig und schnell neue Wissensgebiete anzueignen
Was wir bieten
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Teilzeit möglich
Bei uns gibt es nicht nur Vollzeit-Jobs - wir bieten diese Stelle auch in Teilzeit an.
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Homeoffice/Mobile Working möglich
Egal ob im Büro oder von einem anderen Ort - mobiles Arbeiten ist bei uns kein Problem. Die Arbeit im Homeoffice gehört zu unserem beruflichen Alltag und wird durch digitale Plattformen unterstützt.
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Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel
Entspannt und ohne stressigen Berufsverkehr in den Arbeitstag starten - unser Standort ist gut an öffentliche Verkehrsmittel angebunden und die nächste Haltestelle ist nicht weit entfernt.
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Flexible Arbeitszeiten
Gestaltungsspielraum für berufliche und private Herausforderungen - mit unseren flexiblen Arbeitszeitmodellen ermöglichen wir selbstbestimmtes Arbeiten. So, wie es zum Leben und der aktuellen Situation passt.
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Weiterbildungsangebote
Lebenslanges Lernen ist für uns unverzichtbar. Ob vor Ort oder digital. Wir bieten eine große Anzahl an Weiterbildungsmöglichkeiten - vom Seminar bis hin zum berufsbegleitenden Studium.
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Mitarbeiterrabatte
Produkte und Dienstleistungen vergünstigt kaufen - in den Bereichen Festnetz, Internet, Mobilfunk, TV und Smarthome erhalten Mitarbeiter*innen Rabatt. Auch Freunde und Bekannte profitieren von vielen Angeboten.
Über uns
Über uns
Wir, die T-Systems on site services GmbH, verändern gemeinsam mit unseren Kunden deren digitale Welt und verhelfen ihnen damit zum geschäftlichen Erfolg. Als 100%ige Tochter der T-Systems International GmbH verfügen wir über Technologie-Know-how in modernen Software-Architekturen, Frontend-Technologien, Cloud sowie Big Data. In unseren Teams, im Management und in der Zusammenarbeit mit unseren Kunden nutzen wir agile Methoden, wie Management 3.0, Lean Startup und Design Thinking. Bei uns wird Agilität mit den damit verbundenen Werten täglich gelebt. Gemeinsam mit dir wollen wir den Weg in die neuen, digitalen Arbeitswelten gestalten. Wir freuen uns auf deine Bewerbung.
Unser Online-Bewerbungsprozess
Mit dem Klick auf "Jetzt bewerben" wird die Online-Bewerbung gestartet.
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Unser Bewerbungsformular lässt sich in wenigen Minuten ausfüllen. Dokumente hochladen, persönliche Daten angeben und stellenspezifische Fragen beantworten - schon kann die Bewerbung abgeschickt werden.
Wir freuen uns - die Bewerbung ist bei uns eingegangen. Den Erhalt bestätigen wir per E-Mail.